Câu hỏi được gắn thẻ «survival»

Tôi muốn tạo ra một dữ liệu sinh tồn (thời gian đến sự kiện) đồ chơi được kiểm duyệt đúng và tuân theo một số phân phối với các mối nguy theo tỷ lệ và rủi ro cơ bản liên tục. Tôi đã tạo dữ liệu như sau, nhưng tôi …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Từ lâu, người ta đã biết rằng độ tuổi trẻ nhất mà người chơi cờ có thể đạt được danh hiệu đại kiện tướng đã giảm đáng kể kể từ những năm 1950, và hiện có gần 30 người chơi đã trở thành đại kiện tướng trước sinh nhật thứ …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Tôi đã xem qua bản phân phối này trong một trò chơi trên máy tính và muốn tìm hiểu thêm về hành vi của nó. Nó xuất phát từ quyết định liệu một sự kiện nào đó sẽ xảy ra sau một số hành động nhất định của người chơi. …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Tôi có mô hình Cox PH sau đây: (Thời gian, sự kiện) ~ X + Y + Z Tôi muốn để có được những rủi ro dự đoán tỷ lệ (i đang nói về tỷ lệ rủi ro KHÔNG tỷ số rủi ro) cho các giá trị cụ thể của …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Nếu tôi đưa ra giả thuyết rằng chữ ký gen sẽ xác định các đối tượng có nguy cơ tái phát thấp hơn, đó là giảm 0,5 (tỷ lệ nguy hiểm 0,5), tỷ lệ sự kiện ở 20% dân số và tôi dự định sử dụng các mẫu từ nghiên …

11 survival  power-analysis  genetics 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào tôi có thể mô phỏng một mẫu của n vòng đời phân phối Weibull bao gồm các quan sát được kiểm duyệt đúng loại I. Chẳng hạn, cho phép có n = 3, shape = 3, scale = 1 và tỷ lệ kiểm …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Về trọng số điểm xu hướng (IPTW) khi thực hiện mô hình hóa tỷ lệ rủi ro theo tỷ lệ Cox của dữ liệu sinh tồn theo thời gian: Tôi có dữ liệu đăng ký tiềm năng trong đó chúng tôi quan tâm đến việc xem xét hiệu quả điều …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Tôi đang đọc một chút về các phân tích sinh tồn và hầu hết các sách giáo khoa đều nói rằng h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) Trong đó h(t)h(t)h(t) là tỷ lệ nguy hiểm, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta …

11 survival 

Tôi chưa quen với phân tích sinh tồn và gần đây tôi đã học được rằng có nhiều cách khác nhau để thực hiện nó với một mục tiêu nhất định. Tôi quan tâm đến việc thực hiện thực tế và sự phù hợp của các phương pháp này. Tôi …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Tôi có dữ liệu về một loạt các cược thắng và thua trong hơn 5 vòng đặt cược với sự tiêu hao sau mỗi vòng. Tôi đang sử dụng cây quyết định như sau để hiển thị dữ liệu. Các nút về phía ngọn cây là những nút đang thắng …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Các survivalgói trong Rdường như tập trung vào các mô hình sống sót thời gian liên tục. Tôi quan tâm đến việc ước tính một phiên bản thời gian riêng biệt của một mô hình rủi ro tỷ lệ, mô hình log-log bổ sung. Tôi có một mô hình sinh …

10 r  survival 

Tôi mô hình hóa ảnh hưởng của việc mang thai đến kết quả của một căn bệnh (sống chết). Khoảng 40% bệnh nhân đã mang thai sau thời gian chẩn đoán - nhưng tại các thời điểm khác nhau. Cho đến nay, tôi đã thực hiện các âm mưu KM …

10 survival 

Nếu tôi có dữ liệu sinh tồn không có bệnh (được xác định là có hay không một bệnh cụ thể đã được chẩn đoán hay không cùng với thời gian xảy ra sự kiện hoặc mất mát đó) và cả dữ liệu sinh tồn tổng thể, làm thế nào …

10 regression  survival  epidemiology