Câu hỏi được gắn thẻ «causality»

Những cách tiếp cận lý thuyết nào về quan hệ nhân quả mà tôi nên biết với tư cách là một nhà thống kê / kinh tế lượng học ứng dụng? Tôi biết (một chút ít) Mô hình nhân quả Neyman, Rubin (và Roy , Haavelmo , v.v.) Công việc …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Tôi đang cố gắng giáo dục bản thân về Nhân quả Granger. Tôi đã đọc các bài viết trên trang web này và một số bài viết trực tuyến tốt. Tôi cũng đã bắt gặp một công cụ rất hữu ích, Bivariate Granger Causality - Free Statistics Calculator , cho …

16 time-series  causality  granger-causality 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đang cố gắng để hiểu logic phân tách d trong Mạng lưới quan hệ nhân quả. Tôi biết thuật toán hoạt động như thế nào, nhưng tôi không hiểu chính xác lý do tại sao "luồng thông tin" hoạt động như đã nêu trong thuật toán. Ví dụ trong …

15 bayesian  causality  graphical-model  bayesian-network 

Các đồ thị chu kỳ có hướng (DAG) là các biểu diễn trực quan hiệu quả của các giả định nguyên nhân định tính trong các mô hình thống kê, nhưng chúng có thể được sử dụng để trình bày một phương trình biến công cụ thông thường (hoặc các …

15 causality  instrumental-variables  dag 

Tôi đã đọc một số bài báo và tôi không rõ về các định nghĩa cụ thể về Hiệu quả điều trị trung bình (ATE) và Hiệu quả điều trị cận biên (MTE). Họ có giống nhau không? Theo Austin ... Một hiệu ứng có điều kiện là hiệu ứng …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

Theo M. Katz trong cuốn sách của ông đa biến phân tích (Mục 1.2, trang 6), " Một confounder có liên quan đến các yếu tố nguy cơ và duyên hệ với kết quả. " Tại sao phải các confounder được nhân quả liên quan đến kết quả? Nó sẽ …

14 causality  definition  confounding 

Bối cảnh của câu hỏi này nằm trong khuôn khổ sức khỏe tức là xem xét một hoặc nhiều liệu pháp trong điều trị bệnh. Dường như các nhà nghiên cứu thậm chí cũng tôn trọng lẫn lộn các từ ngữ hiệu quả và hiệu quả , sử dụng các …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

Tôi đã thấy toán tử ở khắp mọi nơi trong một số đánh giá tài liệu tôi đang làm về Nhân quả (xem, ví dụ như mục wikipedia này ). Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy một định nghĩa chính thức và chung về toán tử này.do(x)do(x)do(x) Ai đó …

14 references  causality  definition 

Tôi hiện đang làm việc về một vấn đề trong đó chúng tôi có một bộ dữ liệu nhỏ và quan tâm đến hiệu quả nhân quả của một điều trị đối với kết quả. Cố vấn của tôi đã hướng dẫn tôi thực hiện hồi quy đơn biến trên …

13 regression  multivariate-analysis  model-selection  causality  univariate 

Hồi quy của yyy trên không cần phải là nguyên nhân nếu có các biến bị bỏ qua ảnh hưởng đến cả và . Nhưng nếu không cho các biến bị bỏ qua và lỗi đo lường, có phải là một hồi quy nguyên nhân? Đó là, nếu mọi biến …

13 regression  bias  causality 

Tôi hiểu tính nhân quả như được sử dụng trong kinh tế vi mô (đặc biệt là IV hoặc thiết kế gián đoạn hồi quy) và cả nhân quả Granger như được sử dụng trong kinh tế lượng theo chuỗi thời gian. Làm thế nào để tôi liên hệ cái …

13 time-series  econometrics  causality  granger-causality 

Tôi đang nghiên cứu mô hình đồ họa xác suất , một cuốn sách để tự học. Các cạnh trong đồ thị chu kỳ có hướng (DAG) có đại diện cho quan hệ nhân quả không? Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi muốn xây dựng một mạng Bayes , …

13 causality  graphical-model  bayesian-network  dag 

Kết hợp điểm số được sử dụng để đưa ra các kết luận nguyên nhân trong các nghiên cứu quan sát (xem bài viết của Rosenbaum / Rubin ). Trực giác đơn giản đằng sau tại sao nó hoạt động? Nói cách khác, tại sao nếu chúng ta đảm bảo …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Trong "Cuốn sách tại sao" của Judea Pearl, ông nói về cái mà ông gọi là Thang nhân quả, về cơ bản là một hệ thống phân cấp bao gồm các cấp độ lý luận nhân quả khác nhau. Thấp nhất liên quan đến các mô hình liên kết trong …

12 causality