Câu hỏi được gắn thẻ «clustering»

Phân tích cụm là nhiệm vụ phân vùng dữ liệu thành các tập hợp con của các đối tượng theo "độ tương tự" lẫn nhau của chúng mà không sử dụng kiến ​​thức có sẵn như nhãn lớp. [Các cụm-tiêu chuẩn-lỗi và / hoặc các mẫu cụm phải được gắn thẻ như vậy; KHÔNG sử dụng thẻ "phân cụm" cho chúng.]

5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
3
Làm thế nào là tìm trung tâm khác với tìm trung bình?
Khi thực hiện phân cụm theo cấp bậc, người ta có thể sử dụng nhiều số liệu để đo khoảng cách giữa các cụm. Hai số liệu như vậy ngụ ý tính toán trọng tâm và phương tiện của các điểm dữ liệu trong các cụm. Sự khác biệt giữa …
26 clustering  mean 
3
LSA so với PCA (phân cụm tài liệu)
Tôi đang điều tra các kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong phân cụm tài liệu và tôi muốn xóa một số nghi ngờ liên quan đến PCA (phân tích thành phần chính) và LSA (phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn). Điều đầu tiên - sự khác biệt giữa …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.