Câu hỏi được gắn thẻ «econometrics»

Tôi vừa nhận được một lời từ chối từ một tạp chí kinh tế. Trong số các lý do được trích dẫn để từ chối là: lợi ích của việc sử dụng phương pháp bán tham số không được đưa ra rõ ràng so với các kỹ thuật đơn giản …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi có mô hình mà tôi cần phải ước tính, với Σ k π k = 1 cho k ≥ 1 và π k ≥ 0 cho k ≥ 1 .Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, ∑kπk=1 for k≥1∑kπk=1 for k≥1\sum_k …

8 r  regression  econometrics  least-squares  constrained-regression 

Bài viết Wikipedia về phân phối Gamma , liệt kê hai phương pháp tham số hóa khác nhau, một trong số chúng thường được sử dụng trong toán kinh tế lượng Bayes với và β > 0 , α là tham số hình dạng, β là tham số tỷ lệ.α …

8 bayesian  econometrics  prior  gamma-distribution 

Tôi đang cố gắng kiểm tra xem hồi quy của tôi có vấn đề về tính không đồng nhất hay không. Sau khi chạy hồi quy, tôi có thể thấy rõ rằng phần dư có một mẫu. Sau khi lấy một bản ghi của biến phụ thuộc, mẫu sẽ giảm …

8 regression  econometrics  heteroscedasticity 

Theo hiểu biết của tôi, kinh tế lượng ước tính mối tương quan một phần ( ceteris paribus ) với mục đích chủ yếu là ước tính quan hệ nhân quả . Đối với điều đó, nó thường sử dụng toàn bộ dữ liệu có sẵn. Kinh tế lượng có …

8 machine-learning  econometrics 

Bổ đề sau có thể được tìm thấy trong Kinh tế lượng của Hayashi : Bổ đề 2.1 (hội tụ trong phân phối và trong khoảnh khắc): Gọi là khoảnh khắc thứ của và trong đó \ alpha_ {s} là hữu hạn (nghĩa là một số thực). Sau đó:αsnαsn\alpha_{sn}sssznznz_{n}limn→∞αsn=αslimn→∞αsn=αs\lim_{n\to\infty}\alpha_{sn}=\alpha_{s}αsαs\alpha_{s} " …

7 distributions  econometrics  convergence  asymptotics  moments 

Giáo sư kinh tế lượng của tôi đã sử dụng thuật ngữ "xác định" trong lớp. Chúng tôi đang xem xét các quy trình tạo dữ liệu có dạng trong đó là biến ngẫu nhiên và là thuật ngữ lỗi ngẫu nhiên. Các đường hồi quy của chúng tôi có …

7 regression  econometrics  model  identifiability