Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi đã cố gắng tạo một số dữ liệu thử nghiệm cho hồi quy logistic và tôi đã tìm thấy bài đăng này Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu nhân tạo cho hồi quy logistic? Đó là một câu trả lời hay nhưng nó chỉ tạo ra các …

9 r  logistic  simulation 

Trên trang 232 của "Một người bạn đồng hành R với hồi quy được áp dụng" Fox và Weisberg lưu ý Chỉ họ Gaussian có phương sai không đổi và trong tất cả các GLM khác, phương sai có điều kiện của y tại phụ thuộc vào μ ( x …

9 logistic  generalized-linear-model 

Tôi nhận được các hệ số rất lớn trong hồi quy logistic, xem các hệ số với krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Tôi có một vấn đề hồi quy trong đó các kết quả không hoàn toàn là 0, 1 mà là trong phạm vi của tất cả các số thực từ 0 đến 1 bao gồm .Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Vấn đề này đã được thảo …

9 regression  logistic 

Với dữ liệu liên tục, hồi quy tuyến tính giả định rằng thuật ngữ lỗi được phân phối N (0, )σ 2Y= β1+ β2X2+ bạnY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) Chúng ta có cho rằng Var (Y | x) tương tự như vậy ~ N (0, ) không?σ2σ2\sigma^2 2) Phân phối lỗi này trong …

9 logistic  generalized-linear-model 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tôi có một câu hỏi về lựa chọn mô hình và hiệu suất mô hình trong hồi quy logistic. Tôi có ba mô hình dựa trên ba giả thuyết khác nhau. Hai mô hình đầu tiên (cho phép đặt tên chúng là z và x) chỉ có một biến giải …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Các Bradley-Terry-Luce (BTL) mô hình khẳng định rằng , nơi p i j là xác suất mà đối tượng j được đánh giá là "tốt hơn", nặng hơn , v.v., hơn đối tượng i và δ i và δ j là các tham số.pj i= l o gtôi t- 1( …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Tôi đang đọc A. Agresti (2007), Giới thiệu về Phân tích dữ liệu phân loại , lần 2. phiên bản và không chắc chắn nếu tôi hiểu đoạn này (tr.106, 4.2.1) một cách chính xác (mặc dù nó sẽ dễ dàng): Trong Bảng 3.1 về ngáy và bệnh tim ở …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

Tôi đang sử dụng 2 loại hồi quy logistic - một là loại đơn giản, để phân loại nhị phân và loại còn lại là hồi quy logistic thông thường. Để tính toán độ chính xác của lần đầu tiên, tôi đã sử dụng xác nhận chéo, trong đó tôi …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Hãy để chúng tôi nói rằng tôi có một loạt các hàng cho một vấn đề phân loại: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Trong đó là các tính năng / dự đoán và Y là lớp kết hợp tính năng của hàng.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Nhiều kết hợp tính năng và các …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

Tôi đang xem xét một vài vấn đề hồi quy logistic. ("Thường xuyên" và "có điều kiện"). Lý tưởng nhất là tôi muốn tính trọng số của từng trường hợp đầu vào để glm sẽ tập trung nhiều hơn vào việc dự đoán các trường hợp có trọng số cao …

9 logistic 

Tôi bối rối về phân tích hoán vị để lựa chọn tính năng trong bối cảnh hồi quy logistic. Bạn có thể cung cấp một lời giải thích rõ ràng về thử nghiệm hoán vị ngẫu nhiên và cách áp dụng cho lựa chọn tính năng? Có thể với các …

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

Tôi đang lập mô hình Dự đoán bệnh tiểu đường bằng phương pháp hồi quy logistic. Bộ dữ liệu được sử dụng là Hệ thống giám sát nhân tố rủi ro hành vi (BRFSS) của Trung tâm kiểm soát dịch bệnh (CDC). Một trong những biến độc lập là huyết …

9 logistic  missing-data