Câu hỏi được gắn thẻ «poisson-distribution»

Do giai thừa trong phân phối poisson, việc ước tính các mô hình poisson (ví dụ, sử dụng khả năng tối đa) trở nên không thực tế khi các quan sát lớn. Vì vậy, ví dụ, nếu tôi đang cố gắng ước tính một mô hình để giải thích số …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

Tôi thực sự choáng váng vì thực tế là Poisson GLM chấp nhận các số không nguyên! Nhìn: Dữ liệu (nội dung của data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 Kịch bản …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

Vì vậy, chúng ta biết rằng một khoản nnn poissons với tham số λλ\lambda là chính nó một Poisson với nλnλn\lambda . Vì vậy, giả thuyết, người ta có thể mất x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) và nói rằng nó thực sự là ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) trong …

16 poisson-distribution  central-limit-theorem  asymptotics 

Phân phối nhị thức âm tính đã trở thành một mô hình phổ biến cho dữ liệu đếm (cụ thể là số lần đọc trình tự dự kiến ​​trong một khu vực nhất định của bộ gen từ một thí nghiệm nhất định) trong tin sinh học. Giải thích khác …

16 poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis 

Phân phối Một Poisson có thể đo lường sự kiện mỗi đơn vị thời gian, và tham số là λλ\lambda . Phân phối theo cấp số nhân đo thời gian cho đến sự kiện tiếp theo, với tham số 1λ1λ\frac{1}{\lambda} . Người ta có thể chuyển đổi một phân phối …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

Chiến lược phù hợp để quyết định sử dụng mô hình nào với dữ liệu đếm là gì? Tôi đã đếm dữ liệu mà tôi cần để mô hình hóa như một mô hình đa cấp và tôi được khuyến nghị (trên trang web này) rằng cách tốt nhất để …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Tôi thường thấy lời khuyên để kiểm tra xem mô hình Poisson có phù hợp hay không bị phân tán quá mức liên quan đến việc phân chia độ lệch còn lại cho các bậc tự do. Tỷ lệ kết quả phải là "khoảng 1". Câu hỏi đặt ra là …

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

Câu hỏi ban đầu (25/11/14): Liệu trích dẫn này từ các phương tiện truyền thông có ý nghĩa hay không, có cách thống kê nào tốt hơn để xem các tai nạn máy bay gần đây không? Tuy nhiên, Barnett cũng thu hút sự chú ý đến lý thuyết phân …

15 probability  poisson-distribution 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi có một cơ sở dữ liệu về các sự kiện (tức là một biến số của ngày) và các hiệp phương thức liên quan. Các sự kiện được tạo ra bởi quá trình Poisson không cố định với tham số là một hàm chưa biết (nhưng có thể tuyến …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Tôi đang tìm kiếm một số ví dụ hay về các tình huống không phù hợp với mô hình với phân phối Poisson, để giúp tôi giải thích phân phối Poisson cho sinh viên. Người ta thường sử dụng số lượng khách hàng đến cửa hàng trong một khoảng thời …

15 poisson-distribution  teaching 

Khi chúng tôi xem xét các kịch bản lý thuyết xếp hàng trong đó các cá nhân đến một nút phục vụ và xếp hàng, thông thường một quy trình Poisson được sử dụng để mô hình hóa thời gian đến. Những kịch bản này đến trong các vấn đề …

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi mong đợi sẽ tuân theo phân phối Poisson, nhưng nó được sử dụng quá mức khoảng 3 lần. Hiện tại, tôi đang lập mô hình quá mức này bằng cách sử dụng mã như sau trong R. ## assuming a median value …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Trong "Phân tích dữ liệu" của DS Sivia, có một dẫn xuất của phân phối Poisson, từ phân phối nhị thức. Họ cho rằng sự phân bố Poisson là trường hợp hạn chế của phân phối nhị thức khi M→∞M→∞M\rightarrow\infty , nơi MMM là số các phép thử. Câu 1: …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Tôi nhận thấy rằng trong phân phối chuẩn, xác suất bằng 0, trong khi đối với phân phối Poisson, nó sẽ không bằng 0 khi là số nguyên không âm.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Câu hỏi của tôi là: Xác suất của bất kỳ hằng số nào trong phân phối bình thường bằng 0 …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution