Câu hỏi được gắn thẻ «self-study»

Đạo hàm của hàm kích hoạt ReLU được định nghĩa là: R e L U ( x ) = m a x ( 0 , x )ReLBạn(x)= =mmộtx(0,x) \mathrm{ReLU}(x) = \mathrm{max}(0, x) Còn trường hợp đặc biệt khi có sự gián đoạn trong hàm tại thì sao?x = 0x= =0x=0

15 self-study  neural-networks 

Câu hỏi Nếu là IID, thì hãy tính , trong đó .X 1 , ⋯ , X n ~ N ( μ , 1 ) X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E ( X 1 | T )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) T = Σ i X iT=∑iXiT = \sum_i X_i Cố gắng …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

(aa sẽ là một trong nhiều, bb sẽ không) Tôi nghĩ rằng nó sẽ là 10! / 8! Nhưng rõ ràng là tôi đang làm gì đó sai. Bất cứ ai có thể giúp tôi ra vì tôi bị bối rối.

14 self-study  combinatorics 

Tôi đã tham gia một khóa học máy tại trường đại học của tôi. Trong một trong những câu hỏi, câu hỏi này đã được hỏi. Mô hình 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Mô hình 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Những …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Chúng ta hãy tổng hợp một luồng các biến ngẫu nhiên, X i i i d ∼ U ( 0 , 1 )Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1) ; Đặt YYY là số lượng số hạng chúng ta cần cho tổng số vượt quá một, nghĩa là YYY là số nhỏ nhất sao …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

Pr(X>x)Pr(X>x)\Pr(X>x)

14 self-study 

Đầu tiên, tôi cho rằng không phải tất cả các thành viên tích cực của trang web thú vị này đều là những người thống kê như công việc của họ. Nếu không, câu hỏi được hỏi như sau không có ý nghĩa gì! Tôi tôn trọng họ tất nhiên, …

14 self-study  terminology  notation 

Trong R, drop1lệnh xuất ra một cái gì đó gọn gàng. Hai lệnh này sẽ giúp bạn có một số đầu ra: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Của tôi trông như thế này: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 năm trước . Call: glm(formula = darters ~ …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Hãy Y1,Y2,Y3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3 và Y4Y4Y_4 có bốn biến ngẫu nhiên mà E(Y1)=θ1−θ3; E(Y2)=θ1+θ2−θ3; E(Y3)=θ1−θ3; E(Y4)=θ1−θ2−θ3E(Y1)=θ1−θ3; E(Y2)=θ1+θ2−θ3; E(Y3)=θ1−θ3; E(Y4)=θ1−θ2−θ3E(Y_1)=\theta_1-\theta_3;\space\space E(Y_2)=\theta_1+\theta_2-\theta_3;\space\space E(Y_3)=\theta_1-\theta_3;\space\space E(Y_4)=\theta_1-\theta_2-\theta_3 , nơiθ1,θ2,θ3θ1,θ2,θ3\theta_1,\theta_2,\theta_3 là các thông số chưa biết. Cũng giả định rằngVar(Yi)=σ2Var(Yi)=σ2Var(Y_i)=\sigma^2 ,i=1,2,3,4.i=1,2,3,4.i=1,2,3,4. Sau đó, cái nào là đúng? A. θ1,θ2,θ3θ1,θ2,θ3\theta_1,\theta_2,\theta_3 là đáng mến. B. θ1+θ3θ1+θ3\theta_1+\theta_3 là đáng mến. C. …

13 self-study  estimation  inference 

Trong khi tình cờ đọc một số thị trường đại chúng hoạt động trên lý thuyết hỗn loạn trong vài năm qua, tôi bắt đầu tự hỏi làm thế nào các khía cạnh khác nhau của nó có thể được áp dụng cho khai thác dữ liệu và các lĩnh …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

Trong phần 3.2 của Nhận dạng mẫu và học máy của Giám mục , ông đã thảo luận về phân rã phương sai thiên vị, nói rằng đối với hàm mất bình phương, tổn thất dự kiến ​​có thể được phân tách thành một thuật ngữ sai lệch bình phương …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Ghi chú: Borel-Cantelli Lemma nói rằng ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Sau đó, if∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty bằng cách sử dụng Borel-Cantelli Lemma Tôi muốn thể hiện điều …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities 

Lý lịch Tôi đang cố gắng để hiểu ví dụ đầu tiên trong một khóa học về các mô hình phù hợp (vì vậy điều này có vẻ đơn giản đến mức lố bịch). Tôi đã thực hiện các phép tính bằng tay và chúng khớp với ví dụ, nhưng …

13 r  regression  self-study  lm