Câu hỏi được gắn thẻ «unevenly-spaced-time-series»

Trong lĩnh vực kinh tế (tôi nghĩ), chúng tôi có ARIMA và GARCH cho chuỗi thời gian cách đều đặn và Poisson, Hawkes để mô hình hóa các quy trình điểm, vì vậy, về các nỗ lực mô hình hóa chuỗi thời gian cách đều (không đều) - có (ít …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Tôi ấn tượng bởi forecastgói R , cũng như zoogói cho chuỗi thời gian không đều và nội suy các giá trị bị thiếu. Ứng dụng của tôi nằm trong lĩnh vực dự báo lưu lượng trung tâm cuộc gọi, vì vậy dữ liệu vào cuối tuần (hầu như) luôn …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Tôi không rõ cách tính toán hợp nhất với chuỗi thời gian không đều (lý tưởng nhất là sử dụng thử nghiệm Johansen với VECM). Suy nghĩ ban đầu của tôi sẽ là thường xuyên hóa chuỗi và nội suy các giá trị còn thiếu, mặc dù điều đó có …

15 time-series  cointegration  unevenly-spaced-time-series 

Trong nghiên cứu kinh tế lượng tài chính, rất phổ biến để điều tra các mối quan hệ giữa các chuỗi thời gian tài chính có dạng dữ liệu hàng ngày . Biến thường sẽ được tạo bằng cách lấy chênh lệch log, ví dụ; ln ( P t ) …

14 time-series  econometrics  finance  macroeconomics  unevenly-spaced-time-series 

RNNs rất tốt để nắm bắt sự phụ thuộc thời gian của dữ liệu tuần tự. Tuy nhiên, điều gì xảy ra khi các phần tử chuỗi không cách đều nhau theo thời gian? Ví dụ, đầu vào đầu tiên cho ô LSTM xảy ra vào Thứ Hai, sau đó …

13 machine-learning  neural-networks  lstm  rnn  unevenly-spaced-time-series 

Tôi đã hỏi câu hỏi này trên StackOverflow và được đề nghị hỏi nó ở đây. Tôi có hai chuỗi thời gian của dữ liệu gia tốc 3D có các cơ sở thời gian khác nhau (đồng hồ bắt đầu ở các thời điểm khác nhau, với một số lần …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

Gần đây tôi đã đọc rất nhiều về Dynamic Time Warping (DTW). Tôi rất ngạc nhiên rằng không có tài liệu nào về việc áp dụng DTW vào chuỗi thời gian bất thường, hoặc ít nhất là tôi không thể tìm thấy nó. Bất cứ ai có thể cho tôi …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

Tôi đang cố gắng phân tích độ trễ chì giữa chuỗi thời gian của hai giá cổ phiếu. Trong phân tích chuỗi thời gian thường xuyên, chúng ta có thể thực hiện Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Tuy nhiên, làm thế nào để xử lý giống nhau trong chuỗi thời …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Tôi có dữ liệu về quần thể của một số loài cá khác nhau, được lấy mẫu trong khoảng thời gian khoảng 5 năm, nhưng trong một mô hình rất bất thường. Đôi khi có những tháng giữa các mẫu, đôi khi có một vài mẫu trong một tháng. Ngoài …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Tôi có một XTSchuỗi thời gian cách đều nhau (với POSIXctcác giá trị là loại chỉ mục). Làm cách nào tôi có thể tạo một chuỗi thời gian mới được lấy mẫu trong khoảng thời gian 10 phút, nhưng với mỗi khoảnh khắc mẫu được căn chỉnh theo thời gian …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Tôi có một bộ dữ liệu đo nhiệt độ nước được lấy từ một người nước lớn trong khoảng thời gian không đều trong khoảng thời gian nhiều thập kỷ. (Vịnh Galveston, TX nếu bạn quan tâm) Đây là phần đầu của dữ liệu: STATION_ID DATE TIME LATITUDE LONGITUDE YEAR …

8 time-series  seasonality  trend  unevenly-spaced-time-series 

Có một số phương pháp để đưa ra dự báo về chuỗi thời gian cách đều nhau (ví dụ: Holt-Winters, ARIMA, ...). Tuy nhiên, tôi hiện đang làm việc trên tập dữ liệu cách nhau không đều sau đây, có số lượng điểm dữ liệu khác nhau mỗi năm và …

8 r  time-series  forecasting  unevenly-spaced-time-series 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi thực sự không biết những gì có thể, và muốn một con trỏ đi đúng hướng. Tôi có các phép đo thời gian và vị trí có thể là bất cứ thứ gì từ một người đi bộ, phương tiện trên đường hoặc trong bãi đậu xe hoặc máy …

8 time-series  kalman-filter  unevenly-spaced-time-series