Câu hỏi được gắn thẻ «variance»

Tôi đang xem lại một bài báo về sự thụ phấn, trong đó dữ liệu được phân phối nhị thức (quả chín hoặc không). Vì vậy, tôi đã sử dụng glmervới một hiệu ứng ngẫu nhiên (cây riêng lẻ) và một hiệu ứng cố định (điều trị). Một nhà phê …

12 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

Cohen's là một trong những cách phổ biến nhất mà chúng tôi đo kích thước của hiệu ứng ( xem Wikipedia ). Nó chỉ đơn giản là đo khoảng cách giữa hai phương tiện theo độ lệch chuẩn gộp. Làm thế nào chúng ta có thể rút ra công thức …

12 variance  effect-size  cohens-d 

(Tôi đã đăng một câu hỏi tương tự trên math.se. ) Trong hình học thông tin, yếu tố quyết định của ma trận thông tin Fisher là một dạng khối lượng tự nhiên trên một đa tạp thống kê, do đó nó có một diễn giải hình học đẹp. Ví …

12 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào để suy ra phương sai của một biến bằng cách sử dụng boxplot. Có ít nhất có thể suy ra nếu hai biến có cùng phương sai quan sát boxplot của chúng không?

12 variance  boxplot 

Nó nhầm lẫn / thổi vào tâm trí của tôi rằng Binomial có phương sai tỷ lệ thuận với p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Tương tự, thông tin Fisher tỷ lệ với 1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . Lý do cho điều này là gì? Tại sao Thông tin Fisher được thu nhỏ ở mứcp=0.5p=0.5p=0.5? Đó là, …

12 variance  binomial  interpretation 

Tôi lo ngại về vấn đề tôi muốn khởi động giá trị p để ước tính từ dữ liệu được nhân đôi (MI), nhưng tôi không rõ cách kết hợp các giá trị p trên các bộ MI.θθ\theta Đối với các tập dữ liệu MI, cách tiếp cận tiêu chuẩn …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Phương sai của sản phẩm của kkk biến ngẫu nhiên tương quan là gì?

12 variance  random-variable 

Tôi muốn so sánh các phương tiện qua ba nhóm có kích thước bằng nhau (cỡ mẫu bằng nhau là nhỏ, 21). Các phương tiện của mỗi nhóm được phát hành bình thường, nhưng chênh lệch của họ là bất bình đẳng (thử nghiệm qua Levene của). Là một sự …

12 anova  variance  heteroscedasticity 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi đang tìm cách mô hình hóa một số dữ liệu, nhưng tôi không chắc tôi có thể sử dụng loại mô hình nào. Tôi có dữ liệu đếm và tôi muốn một mô hình sẽ đưa ra các ước tính tham số về cả giá trị trung bình và …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Vấn đề: Tôi đang tham số hóa các bản phân phối để sử dụng làm mục sư và dữ liệu trong phân tích tổng hợp Bayes. Dữ liệu được cung cấp trong tài liệu dưới dạng thống kê tóm tắt, hầu như chỉ được giả định là được phân phối …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Gần đây tôi đã hỏi một câu hỏi tìm cách giải thích / trực giác toán học đằng sau phương trình cơ bản liên quan đến trung bình và phương sai mẫu: , hình học hoặc cách khác.E[ X2] = Vmột r ( X) + ( E[ X] )2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] …

12 variance  bias 

Tôi đã đọc về các số liệu hồi quy trong hướng dẫn tìm hiểu python và mặc dù mỗi trong số chúng có công thức riêng, tôi không thể biết được sự khác biệt giữa R2R2R^2 và điểm phương sai là gì và do đó khi nào nên sử dụng …

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

Ma trận lỗi var / cov được tính theo các gói phân tích thống kê trong thực tế như thế nào? Ý tưởng này là rõ ràng với tôi trong lý thuyết. Nhưng không phải trong thực tế. Ý tôi là, nếu tôi có một vectơ các biến ngẫu nhiên …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression