Câu hỏi được gắn thẻ «binomial»

Tôi có hầu hết các câu hỏi tương tự như thế này: Làm thế nào tôi có thể mô hình hiệu quả tổng các biến ngẫu nhiên Bernoulli? Nhưng cài đặt khá khác nhau: P ( X i = 1 ) = p i N p iS=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Đặt . Chúng tôi biết rằng và . Thực hiện điều này ngụ ý rằng các mẫu bình và các mẫu sai là phụ thuộc lẫn nhau? Hay nó chỉ có nghĩa là phương sai dân số có thể được viết như là một chức năng của dân số có …

9 distributions  binomial  independence 

Gần như mọi cuốn sách văn bản thảo luận về xấp xỉ bình thường đối với phân phối nhị thức đều đề cập đến quy tắc ngón tay cái rằng phép tính gần đúng có thể được sử dụng nếu và . Thay vào đó, một số sách đề xuất …

9 normal-distribution  binomial  approximation 

Tôi đang mô phỏng các thử nghiệm Bernoulli với một giữa các nhóm và sau đó tôi khớp với mô hình tương ứng với các gói:logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1 0.92498 0.18330 5.046 4.51e-07 *** period2 -0.06698 0.22845 -0.293 …

9 r  binomial  logit  lme4-nlme 

Tôi đã có một khối trực quan với điều này. Đối với một vấn đề nhị thức, độ lệch chuẩn của một số là . Ngược lại, độ lệch chuẩn của tỷ lệ mẫu giảm khi tăngnvà là √n p ( 1 - p )--------√np(1−p)\sqrt{np(1-p)}nnn . Tôi có thể thực …

9 binomial  standard-deviation 

Một đồng xu được tung 900 lần và đầu xuất hiện 490 lần. Liệu kết quả có ủng hộ giả thuyết rằng đồng xu không thiên vị?

9 hypothesis-testing  self-study  statistical-significance  binomial 

Giả sử chúng ta có một mô hình hồi quy logistic: P(y=1|x)log(p1−p)=p=βxP(y=1|x)=plog⁡(p1−p)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Cho một mẫu ngẫu nhiên có kích thước , chúng ta có thể tính các khoảng tin cậy cho và các khoảng dự đoán tương ứng cho , với một …

8 logistic  binomial  prediction-interval 

Một công ty điện tử sản xuất các thiết bị hoạt động đúng 95% thời gian. Các thiết bị mới được vận chuyển trong các hộp 400. Công ty muốn đảm bảo rằng k hoặc nhiều thiết bị trên mỗi hộp hoạt động. K lớn nhất là bao nhiêu để …

8 self-study  binomial  central-limit-theorem 

Hãy xem xét hồi quy nhị thức sau: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) Các summaryhàm trả về một giá trị p của 1.03e-05. Khi …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Đầu tiên hãy để tôi đưa ra một số nền tảng; Tôi sẽ tóm tắt câu hỏi của tôi ở cuối. Phân phối Beta, được tham số hóa bằng trung bình và , có , trong đó là hàm phương sai.φ Var ( Y ) = V ( μ ) …

8 generalized-linear-model  lme4-nlme  binomial  beta-regression  quasi-likelihood 

Làm thế nào tôi có thể tính toán phương sai của p khi xuất phát từ phân phối nhị thức? Hãy nói rằng tôi lật n xu và nhận được k đầu. Tôi có thể ước tính p là k / n, nhưng làm cách nào để tính phương sai …

8 probability  variance  binomial 

Hãy tưởng tượng một cuộc bầu cử trong đó người đưa ra lựa chọn nhị phân: họ bỏ phiếu cho A hoặc chống lại nó. Kết quả là m người bỏ phiếu cho A, và vì vậy kết quả của A là p = m / n .nnnmmmp = m …

8 mathematical-statistics  variance  binomial  underdispersion 

Giả sử tôi biết cách tạo Biến ngẫu nhiên nhị thức độc lập. Làm cách nào tôi có thể tạo hai biến ngẫu nhiên và sao choXXXYYYX∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim \text{Bin}(18,\dfrac{2}{3})\ \text{ and }\ \text{Corr}(X,Y)=0.5 Tôi đã nghĩ đến việc cố gắng sử dụng thực tế rằng …

8 self-study  correlation  multivariate-analysis  binomial  simulation