Câu hỏi được gắn thẻ «caret»

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Tôi rất thích sự chăm sóc cho khả năng điều chỉnh tham số và giao diện thống nhất của nó, nhưng tôi đã quan sát thấy rằng nó luôn yêu cầu bộ dữ liệu hoàn chỉnh (tức là không có NA) ngay cả khi mô hình "trần trụi" được áp …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Điều này tương tự với câu hỏi phương pháp lấy mẫu lại của Caret , mặc dù điều đó thực sự không bao giờ trả lời phần này của câu hỏi theo cách đã được thống nhất. chức năng đào tạo của caret cung cấp cvvà repeatedcv. Sự khác biệt …

26 r  machine-learning  caret 

Tôi hiểu rằng ngay cả khi tuân theo các quy trình lựa chọn mô hình và xác thực chéo phù hợp, việc quá mức sẽ xảy ra nếu một người tìm kiếm một mô hình đủ mạnh , trừ khi người ta áp đặt các hạn chế về độ phức …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Tôi thường thấy mình đào tạo một số mô hình dự đoán khác nhau bằng cách sử dụng carettrong R. Tôi sẽ huấn luyện tất cả chúng trên cùng một nếp gấp xác thực chéo caret::: createFolds, sau đó chọn mô hình tốt nhất dựa trên lỗi xác thực chéo. …

21 r  caret  ensemble 

Tôi đang sử dụng thư viện carettrong R để kiểm tra các quy trình mô hình hóa khác nhau. Đối trainControltượng cho phép một người chỉ định một phương pháp lấy mẫu lại. Các phương pháp được mô tả trong tài liệu hướng dẫn mục 2.3 và bao gồm: boot, …

20 r  resampling  caret 

Liệu caretgói R có xác nhận chéo trên cả hai alphavà lambdacho glmnetmô hình không? Chạy mã này, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Tôi quan tâm đến việc sử dụng dấu mũ để suy luận về một tập dữ liệu cụ thể. Có thể làm như sau: tạo ra các hệ số của mô hình glmnet tôi được đào tạo về caret. Tôi muốn sử dụng glmnet vì lựa chọn tính năng vốn …

19 caret  glmnet 

Các caret gói là một thư viện R rực rỡ cho việc xây dựng nhiều mô hình học máy, và có một số chức năng để xây dựng và đánh giá mô hình. Để điều chỉnh tham số và đào tạo mô hình, gói caret cung cấp 'repeatcv' là một …

16 cross-validation  caret 

Tôi vừa xem lại một bài giảng từ khóa học về Machine Learning trên Coursera. Trong phần mà giáo sư thảo luận về PCA về dữ liệu tiền xử lý trong các ứng dụng học tập có giám sát, ông nói rằng PCA chỉ nên được thực hiện trên dữ …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

CARET sẽ tự động sử dụng lưới điều chỉnh được chỉ định trước để xây dựng các mô hình khác nhau trước khi chọn một mô hình cuối cùng, sau đó đào tạo mô hình cuối cùng trên dữ liệu đào tạo đầy đủ. Tôi có thể cung cấp lưới …

15 r  caret 

Tôi hơi bối rối: Làm thế nào các kết quả của một Mô hình được đào tạo thông qua caret khác với mô hình trong gói ban đầu? Tôi đọc Có cần tiền xử lý trước khi dự đoán bằng FinalModel của RandomForest với gói caret không? nhưng tôi không …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi đã thu được một mô hình hồi quy logistic (thông qua train) cho một phản ứng nhị phân, và tôi đã thu được ma trận nhầm lẫn logistic qua confusionMatrixtrong caret. Nó cho tôi ma trận nhầm lẫn mô hình logistic, mặc dù tôi không chắc ngưỡng nào đang …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix