Câu hỏi được gắn thẻ «cauchy»

Từ hàm mật độ phân phối, chúng tôi có thể xác định giá trị trung bình (= 0) cho phân phối Cauchy giống như biểu đồ bên dưới hiển thị. Nhưng tại sao chúng ta nói phân phối Cauchy không có nghĩa?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Tôi hiện đang làm việc về một vấn đề, trong đó tôi cần phát triển thuật toán Markov chuỗi Monte Carlo (MCMC) cho mô hình không gian trạng thái. Để có thể giải quyết vấn đề, tôi đã được đưa ra xác suất sau ττ\tau : p ( ττ\tau ) …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ thực tế của phân phối Cauchy? Điều gì làm cho nó trở nên phổ biến?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

Để CLT được giữ, chúng tôi cần phân phối mà chúng tôi muốn xấp xỉ để có trung bình và phương sai hữu hạn σ 2 . Liệu có đúng không khi nói rằng trong trường hợp phân phối Cauchy, giá trị trung bình và phương sai của nó, không …

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

Có phải phân phối Cauchy bằng cách nào đó là một phân phối "không thể đoán trước"? Tôi đã thử làm cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } trong R cho vô số giá trị n và nhận thấy rằng đôi khi chúng tạo ra các giá trị khá khó đoán. …

14 distributions  intuition  cauchy 

Sau khi định tâm, hai phép đo x và −x có thể được coi là các quan sát độc lập từ phân bố Cauchy với hàm mật độ xác suất: 1f( X : θ ) =f(x:θ)= =f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π( 1 + ( x - θ )2)1π(1+(x-θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) , - …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Thông thường, khi người ta lấy trung bình mẫu ngẫu nhiên của một phân phối (với cỡ mẫu lớn hơn 30), người ta sẽ có được một trung tâm phân phối bình thường xung quanh giá trị trung bình. Tuy nhiên, tôi nghe nói rằng phân phối Cauchy không có …

13 cauchy 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Nếu tuân theo phân phối Cauchy thì cũng tuân theo chính xác phân phối tương tự như ; xem chủ đề này .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Liệu tài sản này có một tên? Có bất kỳ phân phối nào khác mà điều này là đúng? BIÊN TẬP …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

Tôi đã đạt đến dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dln⁡Ldμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Trong đó là tham số vị trí. Và là chức năng khả năng. Tôi không biết cách tiến hành. Xin vui lòng giúp đỡ.uuuLLL

10 self-study  maximum-likelihood  cauchy 

Theo Định lý giới hạn trung tâm, hàm mật độ xác suất của tổng của một biến ngẫu nhiên độc lập lớn có xu hướng Bình thường. Do đó, chúng ta có thể nói rằng tổng của một số lượng lớn các biến ngẫu nhiên Cauchy độc lập cũng là …

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy 

Hãy xem xét một gia đình của các bản phân phối với PDF (lên đến hằng số tỉ lệ) do Nó được gọi như thế nào? Nếu nó không có tên, bạn sẽ gọi nó như thế nào?p ( x ) ~ 1( 1 + α x2)1 / α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy 

Tôi đã không thể tìm thấy điều này trong tài liệu, nhưng điều đó có lẽ có nghĩa là tôi đang tìm sai chỗ. Tôi đang tìm kiếm để phân phối dự đoán thường xuyên, giả sử nó tồn tại, cho một biến thiên Cauchy một chiều và n chiều. …

7 prediction-interval  frequentist  cauchy