Câu hỏi được gắn thẻ «correlation»

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Trong R, tôi có một khung dữ liệu bao gồm nhãn …

17 r  correlation 

Câu trả lời cho câu hỏi Mối quan hệ giữa các hệ số tương quan phi, Matthews và Pearson? cho thấy ba phương pháp hệ số là tất cả tương đương. Tôi không từ số liệu thống kê, vì vậy nó sẽ là một câu hỏi dễ. Bài viết của …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

Tôi đang sử dụng FactoMineRđể giảm tập dữ liệu đo của mình xuống các biến tiềm ẩn. Bản đồ biến ở trên rõ ràng đối với tôi để giải thích, nhưng tôi bối rối khi nói đến mối liên hệ giữa các biến và thành phần 1. Nhìn vào bản …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Tôi biết mối tương quan không ngụ ý nhân quả mà thay vào đó là sức mạnh và hướng của mối quan hệ. Liệu hồi quy tuyến tính đơn giản ngụ ý nhân quả? Hoặc là một thử nghiệm thống kê suy luận (t-test, vv) cần thiết cho điều đó?

17 regression  correlation  causality 

Vài ngày trước, một nhà nghiên cứu tâm lý học của tôi đã nói với tôi về phương pháp của anh ấy để chọn các biến cho mô hình hồi quy tuyến tính. Tôi đoán nó không tốt, nhưng tôi cần phải hỏi người khác để đảm bảo. Phương pháp …

17 regression  correlation  model-selection 

Trước hết, tôi không hỏi điều này: Tại sao không tương quan không ngụ ý độc lập? Điều này được giải quyết (khá độc đáo) tại đây: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Điều tôi đang hỏi ngược lại ... nói rằng hai biến hoàn toàn độc lập với nhau. Họ không thể có một …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

Cho ba vectơ aaa , bbb và ccc , có thể là mối tương quan giữa aaa và bbb , aaa và ccc , và bbb và ccc đều âm? Tức là điều này có thể? corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

Khẳng định này đã được nêu ra trong câu trả lời hàng đầu cho câu hỏi này . Tôi nghĩ rằng câu hỏi "tại sao" đủ khác biệt để nó đảm bảo một chủ đề mới. Googling "biện pháp liên kết toàn diện" không tạo ra bất kỳ lượt truy …

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

Tôi không thuộc lĩnh vực thống kê. Tôi đã thấy từ "dữ liệu bị ràng buộc" trong khi đọc về Hệ số tương quan xếp hạng. Dữ liệu gắn liền là gì? Một ví dụ về dữ liệu bị ràng buộc là gì?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Cho và các biến ngẫu nhiên bình thường có hệ số tương quan , làm cách nào để tìm mối tương quan giữa các biến ngẫu nhiên sau và ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Now, if X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = \sigma_1 Z_1 …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ mối quan hệ giữa 3 biện pháp này. Tôi dường như không thể tạo mối liên hệ giữa chúng bằng cách tham khảo các định nghĩa (có thể vì tôi chưa quen với các định nghĩa này và đang có một chút thời …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

Trong các mô hình tuyến tính, chúng ta cần kiểm tra xem có tồn tại mối quan hệ giữa các biến giải thích hay không. Nếu chúng tương quan quá nhiều thì có sự cộng tuyến (nghĩa là các biến giải thích một phần cho nhau). Tôi hiện chỉ xem …

16 correlation  linear-model  multicollinearity 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Bất cứ ai có thể giúp tôi hiểu công thức tương quan Pearson? mẫu rrr = giá trị trung bình của các sản phẩm của các điểm chuẩn của các biến XXX và YYY . Tôi hiểu được lý do tại sao họ cần tiêu chuẩn hóa và , nhưng …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r 

Có một số quy trình chuẩn (như người ta có thể trích dẫn nó làm tài liệu tham khảo) để chọn tập hợp con các điểm dữ liệu từ một nhóm lớn hơn với mối tương quan mạnh nhất (chỉ có hai chiều)? Chẳng hạn, giả sử bạn có 100 …

15 regression  correlation  autocorrelation