Câu hỏi được gắn thẻ «estimation»

Sự khác biệt giữa hai và tại sao mức độ quan trọng phải luôn luôn cao hơn hoặc bằng kích thước của bài kiểm tra?

10 estimation 

Có bất kỳ lý do cụ thể nào bạn sẽ chọn ước tính mật độ hạt nhân so với ước tính tham số không? Tôi đã học để phù hợp với phân phối dữ liệu của tôi. Câu hỏi này đã đến với tôi. Kích thước dữ liệu của tôi …

10 estimation  nonparametric  kernel-smoothing  parametric 

Tôi đã được dạy rằng chúng ta có thể tạo ra một ước tính tham số dưới dạng khoảng tin cậy sau khi lấy mẫu từ dân số. Ví dụ: khoảng tin cậy 95%, không có giả định vi phạm, nên có tỷ lệ thành công 95% chứa bất cứ …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Giả sử bạn đã có một năm người ngoài hành tinh với độ dài không xác định. Nếu bạn có một mẫu người ngoài hành tinh nói ngẫu nhiên và một số người trong số họ chia sẻ ngày sinh nhật, bạn có thể sử dụng dữ liệu này để …

9 estimation  inference  birthday-paradox 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Số vụ tai nạn mỗi ngày là biến ngẫu nhiên Poisson với tham số , trong 10 ngày được chọn ngẫu nhiên, số vụ tai nạn được quan sát là 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, điều gì sẽ xảy ra là một công cụ ước tính không thiên vị của ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Tôi đã cố …

9 self-study  estimation  poisson-distribution 

Hãy xem xét tổn thất bậc hai , với trước đó là trong đó . Đặt khả năng. Tìm công cụ ước tính Bayes .L ( θ , δ) = ( Θ - δ)2L(θ,δ)= =(θ-δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π( θ )π(θ)\pi(\theta)π( Θ ) ~ U( 0 , 1 / 2 )π(θ)~Bạn(0,1/2)\pi(\theta)\sim U(0,1/2)f( x | …

9 self-study  bayesian  estimation  hierarchical-bayesian  loss-functions 

Một người hướng dẫn tại trường đại học của tôi đã đặt ra một câu hỏi như thế này (không phải cho bài tập về nhà vì lớp học đã kết thúc và tôi đã không ở trong đó). Tôi không thể tìm ra cách tiếp cận nó. Câu hỏi …

9 regression  estimation 

Tôi hiện đang đọc tác phẩm của Pearl (Pearl, 2009, tái bản lần thứ 2) về quan hệ nhân quả và đấu tranh để thiết lập mối liên hệ giữa nhận dạng phi mô hình của một mô hình và ước tính thực tế. Thật không may, bản thân Pearl …

9 estimation  references  causality 

Tôi còn khá mới với số liệu thống kê (một số ít các khóa học Uni cấp độ mới bắt đầu) và đã tự hỏi về việc lấy mẫu từ các bản phân phối chưa biết. Cụ thể, nếu bạn không có ý tưởng về phân phối cơ bản, có …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

Hãy nói rằng tôi có N quả bóng trong một cái túi. Trong lần rút thăm đầu tiên, tôi đánh dấu quả bóng và thay thế nó trong túi. Trong lần rút thăm thứ hai của tôi, nếu tôi nhặt được một quả bóng được đánh dấu, tôi sẽ trả …

9 probability  estimation  population  combinatorics  capture-mark-recapture 

Theo mặc định khi chúng ta sử dụng một glmhàm trong R, nó sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu lặp lại (IWLS) để tìm ước lượng khả năng tối đa của các tham số. Bây giờ tôi có hai câu hỏi. Các ước tính của IWLS có đảm …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

Tôi đã đọc về MLE như một phương pháp tạo phân phối phù hợp. Tôi đã bắt gặp một tuyên bố nói rằng ước tính khả năng tối đa "có phân phối bình thường gần đúng." Điều này có nghĩa là nếu tôi áp dụng MLE nhiều lần cho dữ …

9 normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

Tôi đang nghiên cứu các phương pháp ước tính điểm khác nhau và đọc rằng khi sử dụng ước tính MAP so với ML, khi chúng tôi sử dụng "thống nhất trước", các ước tính là giống hệt nhau. Ai đó có thể giải thích "đồng phục" trước là gì …

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

Dân số r bình phương có thể được xác định với giả định điểm cố định hoặc điểm ngẫu nhiên:ρ2ρ2\rho^2 Điểm cố định: Kích thước mẫu và các giá trị cụ thể của các yếu tố dự đoán được giữ cố định. Như vậy, là tỷ lệ phương sai được …

9 regression  estimation  r-squared