Thống kê và dữ liệu lớn generalized-linear-model

1

Dịch lệnh glm của R thành ký hiệu toán học

Tôi có mô hình tuyến tính tổng quát sau đây. Đối tượng glmDVđược mô hình hóa như là một tỷ lệ thành công trong tổng số thử nghiệm. Các đối tượng x_ilà các biến liên tục. Điều này trông như thế nào trong ký hiệu toán học? winp.glm = glm(glmDV …

8 r generalized-linear-model logit notation

1

Lasso về mô hình hồi quy nhị thức âm

Có cách nào để tôi có thể thực hiện LASSO với Hồi quy nhị thức âm trên R không? Tôi đang thực hiện hồi quy nhị thức âm trên tập dữ liệu của mình vì dữ liệu quá phân tán để áp đặt hồi quy poisson. Trong khi đó, tôi …

8 r regression generalized-linear-model

1

Deviance vs Pearson lòng tốt phù hợp

Tôi đang cố gắng đưa ra một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy nhị thức âm (GLM nhị thức âm). Tôi có cỡ mẫu tương đối nhỏ (lớn hơn 300) và dữ liệu không được chia tỷ lệ. Tôi nhận thấy rằng có hai cách để đo lường …

8 regression generalized-linear-model chi-squared deviance

1

Tại sao nên sử dụng bayesglm?

Câu hỏi tổng thể của tôi là: tại sao sử dụng bayesglmthay vì các phương pháp phân loại khác? Ghi chú: Tôi chỉ quan tâm đến dự đoán. Tôi có một lượng dữ liệu kha khá (~ 100.000 obs). Tôi cảm thấy như cỡ mẫu đủ lớn, các tham số …

8 bayesian generalized-linear-model

1

Làm thế nào để mô hình tuyến tính tổng quát khái quát hóa mô hình tuyến tính tổng quát?

Từ Wikipedia Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) là mô hình tuyến tính thống kê. Nó có thể được viết dưới dạng 1 trong đó là ma trận với một loạt các phép đo đa biến, là ma trận có thể là ma trận thiết kế , là ma …

8 regression generalized-linear-model assumptions

3

Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

3

Hồi quy nhị thức

Hồi quy logistic nhị thức có các tiệm cận trên và dưới lần lượt là 1 và 0. Tuy nhiên, dữ liệu chính xác (giống như một ví dụ) có thể có các tiệm cận trên và dưới khác nhau rất nhiều so với 1 và / hoặc 0. Tôi …

8 binomial generalized-linear-model

1

Ước tính mạnh mẽ của phân phối Poisson

Tôi có một bộ số được cho là đến từ phân phối Poisson. Bộ này cũng có một số ngoại lệ và do đó, ước tính khả năng tối đa bị ảnh hưởng xấu. Tôi nghe nói rằng các thủ tục ước tính mạnh mẽ có thể giúp đỡ trong …

8 r estimation poisson-distribution generalized-linear-model robust

3

Có phải các nhà sinh thái học là những người duy nhất không biết rằng arcsine là asinine?

Tỷ lệ, tỷ lệ và tỷ lệ phần trăm dữ liệu rất phổ biến trong hệ sinh thái (ví dụ:% hoa thụ phấn, tỷ lệ giới tính nam: nữ,% tỷ lệ tử vong khi điều trị,% lá ăn bởi động vật ăn cỏ). Một bài báo đã được xuất bản …

8 regression anova data-transformation generalized-linear-model

2

Xuất phát từ khoảng tin cậy và dự đoán của các dự đoán cho probit và logit (và GLM nói chung)

Đạo hàm của khoảng dự đoán cho mô hình tuyến tính khá đơn giản: Lấy công thức giới hạn dự đoán trong mô hình tuyến tính . Làm thế nào để rút ra khoảng tin cậy và dự đoán cho các giá trị được trang bị của hồi quy logit …

8 confidence-interval generalized-linear-model logit prediction-interval probit

2

Phần dư trong GLM ở đâu?

Bây giờ tôi mới chuyển sang GLM sau các mô hình tiêu chuẩn. Trong mô hình tiêu chuẩn, y = Xb + epsilon và epsilon được coi là phân phối bình thường. Điều đó có nghĩa là chúng ta có thể viết y - Xb = epsilon và sau đó …

8 generalized-linear-model residuals

1

Hồi quy logistic có phải là mô hình bán tham số của người Viking không?

Gần đây tôi thấy một thuật ngữ "bán tham số" trong các câu trả lời cho câu hỏi của tôi nhưng không thực sự hiểu thuật ngữ này có nghĩa là gì. Wikipedia nói Trong thống kê, một mô hình bán tổng thể là một mô hình thống kê có …

8 logistic generalized-linear-model nonparametric parametric

1

Phiên dịch đầu ra của nạo vét

Tôi đã chạy GLM lần đầu tiên ở R và không biết làm thế nào để diễn giải kết quả. Đây là đầu vào: global.modelAcar <- lm(Acar ~ logNutrientsc*logNDSc*logNNNc, data = dat) summary(global.modelAcar) options(na.action=na.fail) MAcar <- dredge(global.modelAcar) MAcar và đây là vài dòng đầu tiên của kết quả: Global model …

8 r generalized-linear-model interpretation ecology

2

Hồi quy logistic BIC: N đúng không?

TL; DR: MàNNN là chính xác cho BIC trong hồi quy logistic, được tổng hợp nhị thức hoặc Bernoulli NNN? CẬP NHẬT TẠI BOTTOM Giả sử tôi có một bộ dữ liệu mà tôi muốn áp dụng hồi quy logistic. Vì lợi ích của ví dụ, giả sử cój = …

7 r logistic generalized-linear-model model-comparison bic

2

sự khác biệt lớn giữa các ước tính của hồi quy nhị thức khi bao gồm cả hiệu ứng ngẫu nhiên so với khi không

Tôi đang cố gắng ước tính điểm trung bình cho hai nhóm học sinh. Tôi sử dụng mô hình hồi quy nhị thức. Các total_anslà câu hỏi tổng họ đã đã trả lời, mà có thể khác nhau cho sinh viên khác nhau. Mô hình 1 trực tiếp ước tính …

7 generalized-linear-model lme4-nlme random-effects-model lsmeans

Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»