Thống kê và dữ liệu lớn modeling

2

Tôi có một bộ dữ liệu chi tiết một số lượng lớn các trò chơi cricket (vài nghìn). Trong môn cricket "cung thủ" liên tục ném một quả bóng vào một chuỗi "batsmen". Bowler đang cố gắng để batsman "ra". Về mặt này, nó khá giống với bình và batters …

9 probability modeling games

5

Cách tốt để biểu thị đồ họa cho một số lượng rất lớn các biểu dữ liệu được ghép nối là gì?

Trong lĩnh vực của tôi, cách thông thường để vẽ dữ liệu được ghép nối là một chuỗi các đoạn đường dốc mỏng, phủ nó với dải phân cách và CI của dải phân cách cho hai nhóm: Tuy nhiên, loại cốt truyện này trở nên khó đọc hơn rất …

9 generalized-linear-model data-visualization modeling interpretation paired-data

2

Kiểm tra lại hoặc xác thực chéo khi quy trình xây dựng mô hình tương tác

Tôi có một số mô hình dự đoán có hiệu suất mà tôi muốn kiểm tra lại (nghĩa là lấy dữ liệu của tôi, "tua lại" đến thời điểm trước đó và xem mô hình sẽ thực hiện như thế nào trong tương lai). Vấn đề là một số mô …

9 cross-validation modeling outliers splines overfitting

5

Hồi quy logistic trên dữ liệu lớn

Tôi có một bộ dữ liệu khoảng 5000 tính năng. Đối với dữ liệu đó, lần đầu tiên tôi sử dụng kiểm tra Chi Square để lựa chọn tính năng; Sau đó, tôi nhận được khoảng 1500 biến thể hiện mối quan hệ quan trọng với biến trả lời. Bây …

9 r logistic generalized-linear-model modeling regression-strategies

4

Làm người mẫu cho điểm bóng đá

Trong Dixon, Coles ( 1997 ), họ đã sử dụng ước tính khả năng tối đa cho hai mô hình Poisson độc lập được sửa đổi trong (4.3) để mô hình hóa tỷ số trong bóng đá. Tôi đang cố gắng sử dụng R để "tái tạo" alpha và beta …

9 r modeling maximum-likelihood games

3

Mô hình nào có thể được sử dụng khi giả định phương sai không đổi bị vi phạm?

Vì chúng ta không thể phù hợp với mô hình ARIMA khi giả định phương sai không đổi bị vi phạm, mô hình nào có thể được sử dụng để phù hợp với chuỗi thời gian đơn biến?

9 time-series modeling forecasting arima

2

Làm cách nào để mô hình tổng các biến ngẫu nhiên Bernoulli cho dữ liệu phụ thuộc?

Tôi có hầu hết các câu hỏi tương tự như thế này: Làm thế nào tôi có thể mô hình hiệu quả tổng các biến ngẫu nhiên Bernoulli? Nhưng cài đặt khá khác nhau: P ( X i = 1 ) = p i N p iS=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ …

9 distributions modeling binomial random-variable non-independent

1

Tôi có nên xáo trộn lại dữ liệu của mình?

Chúng tôi có một bộ mẫu sinh học khá đắt tiền để có được. Chúng tôi đặt các mẫu này thông qua một loạt các thử nghiệm để tạo dữ liệu được sử dụng để xây dựng mô hình dự đoán. Với mục đích này, chúng tôi đã chia các …

9 classification modeling experiment-design cross-validation bootstrap

2

Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

10

Làm thế nào để bạn vẽ phương trình cấu trúc / mô hình MPLUS?

Tôi đang tìm kiếm một công cụ phần mềm (tốt nhất là nguồn mở) để vẽ các mô hình phương trình / hỗn hợp cấu trúc một cách hiệu quả và đẹp mắt. Sau khi xem xét xfig và graphviz, bây giờ tôi dính vào gói đồ họa vector chung …

9 data-visualization modeling sem software

2

Đo lường mức độ phù hợp trong một mô hình kết hợp hai phân phối

Tôi có dữ liệu với một đỉnh kép mà tôi đang cố gắng tạo mô hình và có đủ sự chồng chéo giữa các đỉnh mà tôi không thể xử lý chúng một cách độc lập. Một biểu đồ của dữ liệu có thể trông giống như thế này: Tôi …

9 modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio

3

Tính toán tập hợp con tốt nhất của dự báo cho hồi quy tuyến tính

Để lựa chọn các yếu tố dự báo trong hồi quy tuyến tính đa biến với các yếu tố dự đoán phù hợp , phương pháp nào có sẵn để tìm một tập hợp con 'tối ưu' của các yếu tố dự đoán mà không kiểm tra rõ ràng tất …

9 modeling regression multivariable model-selection feature-selection

4

Tính tỷ lệ dữ liệu mẫu được sử dụng để phù hợp / đào tạo và xác nhận mô hình

Cung cấp một cỡ mẫu "N" mà tôi dự định sử dụng để dự báo dữ liệu. Một số cách để chia nhỏ dữ liệu để tôi sử dụng một số cách để thiết lập mô hình và dữ liệu còn lại để xác thực mô hình là gì? Tôi …

9 machine-learning modeling sample validation

4

Hồi quy dựa trên cây có thể thực hiện kém hơn hồi quy tuyến tính đơn giản?

Xin chào, tôi đang nghiên cứu kỹ thuật hồi quy. Dữ liệu của tôi có 15 tính năng và 60 triệu ví dụ (nhiệm vụ hồi quy). Khi tôi thử nhiều kỹ thuật hồi quy đã biết (cây tăng cường độ dốc, hồi quy cây quyết định, AdaBoostRegressor, v.v.), hồi …

9 regression modeling deep-learning model cart

4

Dữ liệu được tạo trong khung Bayes như thế nào và bản chất của tham số tạo ra dữ liệu là gì?

Tôi đã cố gắng tìm hiểu lại các số liệu thống kê của Bayes (mỗi lần tôi nghĩ cuối cùng tôi đã nhận được nó, một cái gì đó khác xuất hiện mà tôi đã không xem xét trước đó ....) nhưng không rõ (đối với tôi) quá trình tạo …

9 bayesian modeling prior frequentist randomness

Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»