Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»

Xây dựng một mô hình toán học cho một vấn đề là một trong những khía cạnh chủ quan nhất của thống kê, nhưng cũng là một trong những điều quan trọng nhất. Các tài liệu tham khảo tốt nhất liên quan đến chủ đề quan trọng nhưng thường bị …

9 modeling  references 

Hồi quy và học máy được sử dụng trong khoa học tự nhiên để kiểm tra các giả thuyết, ước tính các tham số và đưa ra dự đoán bằng cách khớp các mô hình với dữ liệu. Tuy nhiên, khi tôi có một mô hình tiên nghiệm , tôi …

8 modeling  simulation  goodness-of-fit  model-comparison 

Trong "Hướng dẫn của người quảng cáo cho các mô hình tuyến tính tổng quát" trong đoạn 1.83, có ghi rằng: "Trong trường hợp cụ thể của GLM nhân bội số có thể chỉ ra rằng yêu cầu mô hình tính với thời hạn bù bằng với nhật ký phơi …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Tôi đọc bài viết sau đây về độc lập thống kê . Tóm lại, bài báo lập luận rằng "Đã đến lúc khoa học phải từ bỏ viễn tưởng về sự độc lập thống kê" và tiếp tục giải thích những lý do khác nhau tại sao. Đọc xong bài …

8 modeling  independence 

Tôi đã có hai chuỗi thời gian (tham số của một mô hình dành cho nam và nữ) và nhằm xác định một mô hình ARIMA phù hợp để đưa ra dự báo. Chuỗi thời gian của tôi trông như sau: Cốt truyện và ACF cho thấy không cố định …

8 r  time-series  modeling  arima  autocorrelation 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Một người được tặng ba món đồ, nói hình ảnh khuôn mặt và được yêu cầu chọn ra hai trong số ba khuôn mặt giống nhau nhất. Điều này được lặp lại một số lượng lớn thời gian với các kết hợp khuôn mặt khác nhau, trong đó mỗi khuôn …

8 modeling  dimensionality-reduction  psychometrics  similarities 

Đây là một câu hỏi khá chung chung: giả sử tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán quan sát tiếp theo dựa trên các quan sát trước đó ( có thể là một tham số để tối ưu hóa thực nghiệm). Vì vậy, về cơ bản chúng …

8 regression  time-series  modeling  prediction  hidden-markov-model 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Vì vậy, tôi đang cố gắng hiểu thêm về biểu đồ Nâng và Tăng vì nó áp dụng cho mô hình doanh thu nhân viên của tôi (tức là đã sử dụng CHAID trong SPSS Modeler). Đối với dữ liệu của tôi, điều này có nghĩa là dự đoán số …

8 modeling  predictive-models 

Trong nhiều ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên như sửa lỗi chính tả, dịch máy và nhận dạng giọng nói, chúng tôi sử dụng các mô hình ngôn ngữ. Các mô hình ngôn ngữ được tạo ra thường bằng cách đếm tần suất các chuỗi từ (n-gram) xuất …

8 distributions  modeling  natural-language  language-models 

Tôi đang cố gắng thực hiện một hồi quy logistic khi có sự khác biệt lớn về số lượng điểm dữ liệu trong một trong hai nhóm (70 Vs 10.000). Một người bạn thống kê của tôi đã nói với tôi rằng đây là một vấn đề đã biết với …

8 modeling  logistic  binary-data 

Hôm nay tôi có một câu hỏi về hồi quy nhị thức / logistic, nó dựa trên một phân tích mà một nhóm trong bộ phận của tôi đã thực hiện và đang tìm kiếm ý kiến. Tôi đã tạo ra ví dụ dưới đây để bảo vệ danh tính …

8 logistic  modeling  binomial  model-selection