Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»

Nếu tôi khớp dữ liệu của mình với một cái gì đó như lm(y~a*b), trong cú pháp R, trong đó alà biến nhị phân và blà biến số, thì a:bthuật ngữ tương tác là sự khác biệt giữa độ dốc y~bat a= 0 và at a= 1. Bây giờ, hãy …

10 r  multiple-regression  splines 

Tôi có rất nhiều vấn đề với một bộ dữ liệu mà tôi đang cố gắng áp dụng SEM. Chúng tôi cho rằng sự tồn tại của 5 yếu tố tiềm ẩn A, B, C, D, E, với các chỉ số tương ứng. A1 đến A5 (các yếu tố theo …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Tại sao một người sử dụng tuổi và bình phương tuổi như là đồng biến trong một nghiên cứu liên kết di truyền? Tôi có thể hiểu việc sử dụng tuổi nếu nó được xác định là đồng biến quan trọng, nhưng tôi không biết gì về việc sử dụng …

10 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics 

Tôi hiện đang tham gia lớp hồi quy tuyến tính ứng dụng đầu tiên của mình ở cấp độ sau đại học và đang vật lộn với các biến đổi biến dự đoán trong hồi quy tuyến tính đa biến. Văn bản tôi đang sử dụng, Kutner et al "Các …

10 data-transformation  multiple-regression 

Giả sử tôi quan tâm đến mô hình hồi quy tuyến tính, vì , vì tôi muốn xem liệu tương tác giữa hai hiệp phương sai có ảnh hưởng đến Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Trong ghi chú khóa học của giáo sư (người mà tôi …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

Đây là nhiều hơn một câu hỏi về khái niệm, nhưng khi tôi sử dụng, Rtôi sẽ đề cập đến các gói trong R. Nếu mục đích là để phù hợp với một mô hình tuyến tính cho mục đích dự đoán, và sau đó đưa ra dự đoán trong …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Hiện tại tôi đang làm việc trên một dự án để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian (dữ liệu hàng tháng). Tôi đang sử dụng R để làm dự báo. Tôi có 1 biến phụ thuộc (y) và 3 biến độc lập (x1, x2, x3). Biến y có 73 …

10 time-series  multiple-regression  forecasting  lags 

Một câu hỏi rất cơ bản liên quan đến hồi quy của OLSR2R2R^2 chạy hồi quy OLS y ~ x1, chúng ta có , giả sử 0,3R2R2R^2 chạy hồi quy OLS y ~ x2, chúng ta có , giả sử 0,4R2R2R^2 bây giờ chúng ta chạy hồi quy y ~ …

10 regression  multiple-regression  least-squares  r-squared 

Tôi có mô hình hồi quy logistic nhị phân với DV (bệnh: có / không) và 5 yếu tố dự báo (nhân khẩu học [tuổi, giới tính, hút thuốc lá (có / không)], chỉ số y tế (thứ tự) và một điều trị ngẫu nhiên [có / không ]). Tôi …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

Giả sử là ba chuỗi thời gian, , vàX1X1X_1X2X2X_2YYY Chạy hồi quy tuyến tính thông thường trên ~ ( ), chúng tôi nhận . Hồi quy tuyến tính thông thường ~ được . Giả sửYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY= =bX1+b0+εY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2= =BạnR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2= =VR^2 = VU&lt;VBạn&lt;VU < …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Trong một phương trình hồi quy tuyến tính, nếu các trọng số beta phản ánh sự đóng góp của từng biến độc lập trên và trên sự đóng góp của tất cả các IV khác, thì trong phương trình hồi quy là phương sai được chia sẻ bởi tất cả …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Có một vài cách giải thích tôi có thể tìm thấy mô tả cách giải thích các hệ số hồi quy tuyến tính sau khi phân biệt một chuỗi thời gian (để loại bỏ một đơn vị gốc). Có phải nó chỉ đơn giản đến mức không cần phải nêu …

10 time-series  multiple-regression  econometrics  linear-model  inference 

Có phải "không điều chỉnh" về cơ bản chỉ là hồi quy tuyến tính đơn giản trong khi "điều chỉnh" là hồi quy bội? Ví dụ, xem xét ảnh hưởng của x đến y điều chỉnh cho các biến khác như a, b và c so với không điều chỉnh …

10 regression  multiple-regression 

Tôi muốn phân loại các điểm dữ liệu là cần một mô hình phức tạp hơn hoặc không cần một mô hình phức tạp hơn. Suy nghĩ hiện tại của tôi là điều chỉnh tất cả dữ liệu cho một mô hình tuyến tính đơn giản và quan sát kích …

9 regression  multiple-regression  residuals  bias-variance-tradeoff