Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Có một biểu thức dạng đóng cho phân phối Kurtosis mẫu của dữ liệu được lấy mẫu từ phân phối Gaussian không? I E, P(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) trong đó là kurtosis mẫu.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Hãy được bất kỳ phân phối với định nghĩa trung bình, μ và độ lệch chuẩn, σ . Giới hạn lý trung ương nói rằng √XXXμμ\muσσ\sigma hội tụ trong phân phối để phân phối chuẩn chuẩn. Nếu chúng ta thay thếσbằng mẫu độ lệch chuẩnS, là có một định lý …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

Trong một vấn đề đặt ra, tôi đã chứng minh "bổ đề" này, kết quả không trực quan với tôi. là một phân phối chuẩn thông thường trong một mô hình bị kiểm duyệt.ZZZ Chính thức, và . Sau đó, Vì vậy, có một số loại kết nối giữa công …

10 normal-distribution  pdf  intuition 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM). Biến phụ thuộc của tôi (DV) là liên tục và không bình thường. Vì vậy, tôi đăng nhập đã chuyển đổi nó (vẫn không bình thường nhưng đã cải thiện nó). Tôi muốn liên kết …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Cả hàm logistic và độ lệch chuẩn thường được ký hiệu là . Tôi sẽ sử dụng và cho độ lệch chuẩn.σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss Tôi có một neuron hậu cần với một đầu vào ngẫu nhiên mà có nghĩa là và độ lệch chuẩn tôi biết. Tôi hy vọng sự …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

Tiêu đề tổng hợp câu hỏi của tôi, nhưng để rõ ràng hãy xem xét ví dụ đơn giản sau đây. Đặt , i = 1, ..., n . Xác định: \ started {phương trình} S_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n X_i \ …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

Đối với phân phối Gaussian với giá trị trung bình và phương sai không xác định, số liệu thống kê đầy đủ trong dạng gia đình hàm mũ tiêu chuẩn là . Tôi có một bản phân phối có , trong đó N giống như một tham số thiết kế. …

10 normal-distribution  sampling  exponential-family 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Nếu có nhiều xấp xỉ có thể, tôi đang tìm kiếm một cơ bản nhất.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Giả sử tôi quan sát iid , và mong muốn thử nghiệm H 0 : Một vech ( Σ - 1 ) = một cho một phù hợp ma trận A và vector một . Có công việc được biết đến về vấn đề này?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

Tôi đang cố gắng tìm mối tương quan giữa một biến nhị phân và biến liên tục. Từ công việc cơ bản của tôi về điều này, tôi thấy rằng tôi phải sử dụng kiểm tra t độc lập và điều kiện tiên quyết cho nó là việc phân phối …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Nó thường xuất hiện trong khoa học xã hội rằng các biến nên được phân phối theo một cách nào đó, nói một cách bình thường, cuối cùng có sự gián đoạn trong phân phối của chúng xung quanh các điểm nhất định. Ví dụ, nếu có các điểm cắt …

10 normal-distribution  pdf 

Tôi đã gặp kỹ thuật theo dõi ngẫu nhiên sau đây trong M. Seeger, Cập nhật thứ hạng thấp cho phân tách Cholesky, Đại học California ở Berkeley, Tech. Đại diện, 2007. tr( A ) = E[ xTMột x ]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} trong đó .x ∼N( 0 , …

10 normal-distribution  matlab 

Trong bài giảng của tôi ghi chú, nó nói, phân bố t trông như bình thường, mặc dù có đuôi hơi nặng. Tôi hiểu tại sao nó trông bình thường (vì Định lý giới hạn trung tâm). Nhưng tôi gặp khó khăn trong việc hiểu làm thế nào để chứng …

10 normal-distribution  t-distribution  heavy-tailed 

Ký hiệu được đọc như thế nào? Là sau một phân phối bình thường? Hoặc là một phân phối bình thường? Hoặc có lẽ là xấp xỉ bình thường ..X X XX~ N( Μ , σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX Điều gì xảy ra nếu có một số biến theo sau …

10 normal-distribution  notation