Câu hỏi được gắn thẻ «prediction»

Tôi đang đấu tranh để hiểu đạo hàm của lỗi dự đoán dự kiến ​​ở bên dưới (ESL), đặc biệt là về đạo hàm 2,11 và 2,12 (điều hòa, bước tiến tới mức tối thiểu theo điểm). Bất kỳ con trỏ hoặc liên kết nhiều đánh giá cao. Dưới đây …

20 regression  prediction  error 

Thứ nhất, ông đưa ra xác suất kết quả. Vì vậy, ví dụ, dự đoán của ông cho cuộc bầu cử ở Mỹ hiện là 82% Clinton so với 18% Trump. Bây giờ, ngay cả khi Trump thắng, làm sao tôi biết rằng đó không chỉ là 18% thời gian …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

Tôi đang thực sự quan tâm đến thủ tục mạng đàn hồi cho sự co ngót / lựa chọn dự đoán. Có vẻ như rất mạnh mẽ. Nhưng từ quan điểm khoa học, tôi không biết phải làm gì một khi đã có hệ số. Tôi đang trả lời câu …

19 hypothesis-testing  prediction  inference  lasso  elastic-net 

Tôi có một khung dữ liệu chứa hai chuỗi thời gian: ngày và số phiên bản của bản phát hành Emacs và Firefox. Sử dụng một lệnh ggplot2, thật dễ dàng để tạo một biểu đồ sử dụng hoàng thổ (theo cách có vẻ hơi thú vị, điều mà tôi …

17 prediction  ggplot2 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi đang cố gắng học cách sử dụng Mạng thần kinh. Tôi đã đọc hướng dẫn này . Sau khi lắp Mạng thần kinh trên Chuỗi thời gian bằng cách sử dụng giá trị tại để dự đoán giá trị tại t + 1 , tác giả có được biểu …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

Phân phối Tweedie có thể mô hình hóa dữ liệu bị lệch với khối lượng điểm bằng 0 khi tham số (số mũ trong mối quan hệ phương sai trung bình) nằm trong khoảng từ 1 đến 2.ppp Tương tự như vậy, một mô hình không phồng lên (dù là …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Làm thế nào để randomForestgói ước tính xác suất lớp khi tôi sử dụng predict(model, data, type = "prob")? Tôi đã sử dụng rangerđể đào tạo các khu rừng ngẫu nhiên bằng cách sử dụng probability = Tđối số để dự đoán xác suất. rangernói trong tài liệu rằng nó: …

15 r  random-forest  prediction 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

Tôi có một số dữ liệu thú vị về các nghệ sĩ âm nhạc nổi tiếng nhất được phân chia theo địa điểm thành khoảng 200 quận của quốc hội. Tôi muốn xem liệu có thể thăm dò ý kiến ​​của một người theo sở thích âm nhạc của người …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Tôi muốn phát triển một mô hình dự đoán (Cox PH) cho tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân trong bộ dữ liệu của những người tham gia (hầu hết) tất cả đã chết khi kết thúc theo dõi (ví dụ 1 năm). Thay vì dự đoán nguy cơ …

14 survival  prediction  cox-model 

Tôi đã cố gắng giải quyết vấn đề này trong hơn một năm mà không có nhiều tiến bộ. Đây là một phần của dự án nghiên cứu tôi đang thực hiện, nhưng tôi sẽ minh họa nó bằng một ví dụ câu chuyện tôi đã tạo ra, bởi vì …

14 time-series  machine-learning  prediction 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi có dữ liệu với giả định rằng hàng xóm gần nhất là những người dự đoán tốt nhất. Chỉ là một ví dụ hoàn hảo về độ dốc hai chiều được trực quan hóa- Giả sử chúng ta có trường hợp thiếu vài giá trị, chúng ta có thể …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

Tôi hiểu khái niệm nhân rộng ma trận dữ liệu để sử dụng trong mô hình hồi quy tuyến tính. Ví dụ: trong R bạn có thể sử dụng: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Câu hỏi duy nhất của tôi là, đối với các quan sát mới mà tôi muốn dự …

13 r  regression  prediction  scales