Câu hỏi được gắn thẻ «self-study»

Một bài tập thông thường từ sách giáo khoa, khóa học hoặc bài kiểm tra được sử dụng cho một lớp học hoặc tự học. Chính sách của cộng đồng này là "cung cấp gợi ý hữu ích" cho những câu hỏi như vậy thay vì câu trả lời hoàn chỉnh.



2
Anova từ giải thích đầu ra R
Tôi có một câu hỏi về cách một nhà thống kê thường diễn giải một đầu ra anova. Nói rằng tôi có đầu ra anova từ R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error …

3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

1
MCMC và tăng dữ liệu
Tôi đã xem xét một câu hỏi tăng dữ liệu MCMC; hình thức chung của câu hỏi như sau: Giả sử dữ liệu được thu thập trên một quy trình gợi ý và trước đó cho tham số tỷ lệ được đề xuất là . Dữ liệu được ghi lại …

1
Tại sao một chuỗi Markov hữu hạn, không thể thay đổi và có chu kỳ với ma trận ngẫu nhiên P có phân phối giới hạn đồng nhất?
Định lý là "Nếu một ma trận chuyển tiếp cho chuỗi Markov không thể thay đổi được với không gian trạng thái đặc biệt S là ngẫu nhiên, thì phép đo bất biến (duy nhất) của nó là đồng nhất trên S." Nếu Chuỗi Markov có ma trận chuyển tiếp …


1
Phân phối tỷ lệ đồng phục: Điều gì là sai?
Giả sử và là hai biến ngẫu nhiên đồng nhất iid trên khoảngXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Đặt , tôi đang tìm cdf của , tức là .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Bây giờ, tôi đã đưa ra hai cách để làm điều này. Một câu trả lời đúng phù hợp với pdf ở đây: http://mathworld.wolfram.com/UniformRatioDistribution.html …





2
Đạo hàm của Softmax liên quan đến trọng lượng
Tôi mới học sâu và đang cố gắng tính đạo hàm của hàm sau đối với ma trận ww\mathbf w: p(a)=ew⊤axΣdew⊤dxp(a)=ewa⊤xΣdewd⊤xp(a) = \frac{e^{w_a^\top x}}{\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}} Sử dụng quy tắc thương, tôi nhận được: ∂p(a)∂w=xew⊤axΣdew⊤dx−ew⊤axΣdxew⊤dx[Σdew⊤dx]2=0∂p(a)∂w=xewa⊤xΣdewd⊤x−ewa⊤xΣdxewd⊤x[Σdewd⊤x]2=0\frac{\partial p(a)}{\partial w} = \frac{xe^{w_a^\top x}\Sigma_{d} e^{w_d^\top x} - e^{w_a^\top x}\Sigma_{d} xe^{w_d^\top x}}{[\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}]^2} = …

1
Khi nào dòng Least Square Regression (LSQ) bằng với Least tuyệt đối độ lệch (LAD)?
Tôi có câu hỏi sau đây trong tầm tay. Giả sử (x1,y1),(x2,y2),⋯,(x10,y10)(x1,y1),(x2,y2),⋯,(x10,y10)(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_{10},y_{10}) đại diện cho một tập hợp các quan sát đa biến trên (X,Y)(X,Y)(X,Y) như vậy mà x2=x3=⋯=x10≠x1.x2=x3=⋯=x10≠x1.x_2=x_3=\cdots =x_{10}\ne x_1. Trong điều kiện nào thì dòng Hồi quy Least Square sẽ YYY trên XXX có giống với dòng sai …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.