Thống kê và dữ liệu lớn sem

1

Sự khác biệt giữa yếu tố MIMIC và hỗn hợp với các chỉ số (SEM) là gì?

Trong mô hình phương trình cấu trúc với các biến tiềm ẩn (SEM), một công thức mô hình phổ biến là "Nhiều chỉ số, nhiều nguyên nhân" (MIMIC) trong đó một biến tiềm ẩn được gây ra bởi một số biến và được phản ánh bởi các biến khác. Đây …

10 sem latent-variable lavaan

1

Lựa chọn trọng số đường dẫn trong các mô hình khái niệm SEM cho cặp song sinh giống hệt và anh em bằng cách sử dụng openMx

Tôi đang xem xét gói R OpenMx để phân tích dịch tễ di truyền để tìm hiểu cách chỉ định và điều chỉnh các mô hình SEM. Tôi mới làm điều này vì vậy hãy chịu đựng với tôi. Tôi đang theo dõi ví dụ trên trang 59 của Hướng …

10 correlation sem causality paired-data

1

Trợ giúp với mô hình SEM (OpenMx, polycor)

Tôi có rất nhiều vấn đề với một bộ dữ liệu mà tôi đang cố gắng áp dụng SEM. Chúng tôi cho rằng sự tồn tại của 5 yếu tố tiềm ẩn A, B, C, D, E, với các chỉ số tương ứng. A1 đến A5 (các yếu tố theo …

10 r modeling multiple-regression sem

3

Lặp đi lặp lại các biện pháp mô hình hóa phương trình cấu trúc

Tôi cần phân tích một bộ dữ liệu của dữ liệu phục hồi lâm sàng. Tôi quan tâm đến các mối quan hệ dựa trên giả thuyết giữa "đầu vào" được định lượng (lượng trị liệu) và những thay đổi về tình trạng sức khỏe. Mặc dù bộ dữ liệu …

10 r repeated-measures panel-data sem

2

Phải làm gì khi CFA phù hợp với quy mô nhiều mặt hàng là xấu?

Tôi không chắc chắn làm thế nào để tiến hành với CFA này tôi đang làm trong dung nham. Tôi có một mẫu gồm 172 người tham gia (tôi biết rằng không nhiều cho CFA) và 28 mặt hàng với thang đo Likert 7 điểm sẽ tải trên bảy yếu …

9 r sem fitting confirmatory-factor

10

Làm thế nào để bạn vẽ phương trình cấu trúc / mô hình MPLUS?

Tôi đang tìm kiếm một công cụ phần mềm (tốt nhất là nguồn mở) để vẽ các mô hình phương trình / hỗn hợp cấu trúc một cách hiệu quả và đẹp mắt. Sau khi xem xét xfig và graphviz, bây giờ tôi dính vào gói đồ họa vector chung …

9 data-visualization modeling sem software

1

Làm thế nào mạnh mẽ là ước tính khả năng tối đa trong mô hình phương trình cấu trúc để thiếu tính quy phạm đa biến?

Trong mô hình phương trình cấu trúc, người ta thường sử dụng công cụ ước tính ML. Trong trường hợp các biến không đa biến thông thường, ML có thể được sử dụng không? Thường thì các chỉ số bạn có sẵn để làm việc không phải là đa biến …

8 maximum-likelihood sem normality-assumption multivariate-normal

2

Tốt cấu trúc yếu tố nội bộ nhưng Cronbach người nghèo

Tôi đang chạy CFA và nhận được các chỉ số phù hợp tốt (CFI = 0,99, RMSEA = .01) cho thang đo một chiều. Tuy nhiên, khi tôi thử nghiệm cho sự nhất quán nội bộ, tôi nhận được nghèo Cronbach của s ( α = 0,6 ). Tôi đã …

8 sem reliability psychometrics confirmatory-factor cronbachs-alpha

2

Kiểm tra sau hoc sau 2 yếu tố lặp lại đo ANOVA trong R?

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r anova repeated-measures post-hoc tukey-hsd goodness-of-fit curve-fitting sem latent-variable mplus anova post-hoc tukey-hsd markov-process image-processing r time-series causality granger-causality anova mixed-model lme4-nlme random-effects-model r matlab data-transformation multinomial notation estimation nonparametric logistic r missing-data multiple-imputation mice

3

Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

1

Tham số Bootstrapping và ước tính phù hợp với tính phi chuẩn cho các mô hình phương trình cấu trúc

Bối cảnh: Trong bối cảnh mô hình hóa phương trình cấu trúc, tôi có tính phi quy tắc theo thử nghiệm Mardia nhưng các chỉ số đơn biến của độ lệch và kurtosis nhỏ hơn 2.0. Câu hỏi: Các ước tính tham số (ước tính hệ số) có nên được …

8 bootstrap normality-assumption sem

2

Làm gì sau khi thống kê phù hợp kém cho phân tích nhân tố xác nhận?

Bối cảnh Tôi đã có một số vấn đề với luận án tiến sĩ của tôi. Luận án của tôi là Điều tra các hành vi công dân tổ chức của giáo viên tiểu học thông qua nhận thức của họ về văn hóa tổ chức và mức độ tin …

8 factor-analysis sem

1

Làm thế nào để giải thích các hệ số được tạo bởi hàm sem trong R?

Tôi đã thực hiện phân tích đường dẫn bằng cách sử dụng semhàm trong R. Mô hình mà tôi trang bị bao gồm cả đường dẫn trực tiếp và gián tiếp. Tôi gặp một số khó khăn trong việc diễn giải các ước tính của các hệ số SEM. R …

8 r interpretation sem path-model

1

Mạng lưới thần kinh Vs mô hình hóa phương trình cấu trúc Sự khác biệt là gì?

Lần đầu tiên tôi nghiên cứu về mạng nơ ron nhân tạo (ANN) và tôi bị ấn tượng bởi cách các khái niệm về mạng nơ ron xuất hiện tương tự như mô hình phương trình cấu trúc (SEM). Ví dụ, các nút đầu vào trong ANN nhắc nhở tôi …

8 machine-learning neural-networks sem

1

Một định nghĩa / giải thích trực quan về một đánh chặn trong SEM là gì?

Một số bạn bè / đồng nghiệp của tôi gần đây đã quan tâm đến mô hình phương trình cấu trúc và tôi đã phải đưa ra một số câu hỏi ngày càng tăng về SEM. Thông thường, những câu hỏi này là về cách diễn giải ý nghĩa của …

8 factor-analysis sem confirmatory-factor

Câu hỏi được gắn thẻ «sem»