Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Đặt ở trong . Ma trận trung bình và hiệp phương sai của (với phần tử tính toán tối đa) là gì?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Điều này xuất hiện, ví dụ bởi vì, nếu chúng ta sử dụng chức năng kích hoạt ReLU bên trong …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

Nếu , hãy tìm phân phối của .X∼C(0,1)X∼C(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)Y=2X1−X2Y=2X1−X2Y=\frac{2X}{1-X^2} Chúng ta cóFY(y)=Pr(Y≤y)FY(y)=Pr(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) =Pr(2X1−X2≤y)=Pr(2X1−X2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪Pr(X∈(−∞,−1−1+y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} Tôi tự hỏi nếu phân biệt trường hợp trên là chính xác hay không. Mặt khác, sau đây có vẻ là một phương pháp đơn giản hơn: Chúng ta …

9 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Nếu tôi có hai phân phối đối xứng khác nhau (đối với phân phối trung bình) và , thì sự khác biệt cũng là phân phối đối xứng (đối với phân phối trung bình)?Y X - YXXXYYYX−YX−YX-Y

9 distributions  median 

Tôi đang cố gắng tìm phân phối xác suất của một tổng số lượng biến ngẫu nhiên không được phân phối giống hệt nhau. Đây là một ví dụ: John làm việc tại một trung tâm dịch vụ khách hàng. Anh ta nhận được các cuộc gọi có vấn đề …

9 probability  distributions  random-variable 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Đối với một số mục đích, tôi cần tạo số ngẫu nhiên (dữ liệu) từ phân phối "đồng phục dốc". "Độ dốc" của phân phối này có thể thay đổi trong một số khoảng thời gian hợp lý, và sau đó phân phối của tôi sẽ thay đổi từ đồng …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Tôi quan tâm đến việc xây dựng các biến ngẫu nhiên mà các bất đẳng thức Markov hoặc Ch Quashev chặt chẽ. Một ví dụ tầm thường là biến ngẫu nhiên sau đây. . Giá trị trung bình của nó là 0, phương sai là 1 và P ( | …

9 probability  distributions  random-variable  probability-inequalities 

Tôi đang cố gắng tìm ra sự phân phối của trong đó , tôi biết rằng, lấy riêng từng điều khoản, \ sum_ {i = 1} ^ n Z_i ^ 2 \ sim \ chi ^ 2 (n) và \ frac {1} {n} \ left (\ sum_ {i = 1} …

9 probability  distributions  normal-distribution 

Làm thế nào tôi có thể tìm thấy một biểu thức phân tích trong vấn đề sau?D(n,l,L)D(n,l,L)D(n,l,L) Tôi ngẫu nhiên thả "thanh" có độ dài vào một khoảng . Các "thanh" có thể chồng lên nhau. Tôi muốn tìm tổng chiều dài trung bình của khoảng chiếm ít nhất một …

9 probability  distributions 

Tôi muốn vẽ hiệu quả các mẫu từ theo các ràng buộc mà .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

Xem xét phân phối đối xứng và đối xứng hai lần . Bây giờ hãy xem xét phân phối hai lần phân biệt thứ hai lệch theo nghĩa:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. trong đó là thứ tự lồi của van Zwet [0] sao cho tương đương với:⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex …

9 distributions  skewness 

Giả sử tôi có một chiếc bình chứa N màu sắc khác nhau của mỗi quả bóng và mỗi màu khác nhau có thể xuất hiện một số lần khác nhau (nếu có 10 quả bóng màu đỏ thì không cần phải có 10 quả bóng màu xanh). Nếu chúng …

9 probability  discrete-data  distributions 

Đối với một số không đổi (ví dụ 4) đã cho, có thể tìm phân phối xác suất cho , để chúng ta có ?X V a r ( X ) = rrrrXXXVar(X)=rVar(X)=r\mathrm{Var}(X)=r

9 distributions  mathematical-statistics  variance 

Người ta biết rằng sự kết hợp tuyến tính của 2 biến bình thường ngẫu nhiên cũng là một biến bình thường ngẫu nhiên. Có bất kỳ gia đình phân phối không bình thường phổ biến nào (ví dụ: Weibull) cũng chia sẻ tài sản này không? Dường như có …

9 distributions  linear 

Tôi cố gắng dự đoán một số điểm cân bằng và thử một số phương pháp hồi quy khác nhau. Một điều tôi nhận thấy là các giá trị dự đoán dường như có một loại giới hạn trên. Đó là, số dư thực tế nằm trong , nhưng dự …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds