Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»

Tôi đã đọc trang này trên Princeton.edu . Họ đang thực hiện hồi quy logistic (với R). Tại một số thời điểm, họ tính toán xác suất nhận được độ lệch còn lại cao hơn mức họ có trên phân phối với mức độ tự do bằng với mức độ …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Hãy xem xét hồi quy nhị thức sau: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) Các summaryhàm trả về một giá trị p của 1.03e-05. Khi …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Các yếu tố Bayes biểu thị mức độ tốt của một mô hình nhất định được hỗ trợ. Giả sử tôi đang chạy thử nghiệm có kiểm soát và tôi có hai mô hình: mô hình null và mô hình thay thế. Nếu tôi có yếu tố Bayes cao, tôi …

8 hypothesis-testing  bayes  bayes-factors 

Định nghĩa chuẩn của (giả sử) khoảng tin cậy (CI) 95% chỉ đơn giản yêu cầu xác suất chứa thông số thực là 95%. Rõ ràng, điều này không phải là duy nhất. Các ngôn ngữ tôi đã nhìn thấy gợi ý rằng trong số nhiều CI hợp lệ, nó …

8 hypothesis-testing  confidence-interval 

Tôi có một vấn đề làm giảm các quả bóng trong bình (nó thực sự là về các alen tham chiếu và xen kẽ trong quần thể). Giả sử tôi có một chiếc bình lớn trộn đều (iid draws) có thể chứa hai màu của quả bóng: màu xanh nước …

8 hypothesis-testing 

Xác định tiêu chí thông tin Bayes là (Tôi không bỏ không đổi, , để tránh các vấn đề khi tương đương với khả năng cận biên) - ln ( 2 π )BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} - ln( 2 π)−ln⁡(2π) …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Tôi đã theo dõi dữ liệu mô phỏng của 2500 người về tỷ lệ mắc bệnh hiếm gặp hơn 20 năm year number_affected 1 0 2 0 3 1 4 0 5 0 6 0 7 1 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 0 14 …

8 time-series  hypothesis-testing  trend 

Tôi đã thực hiện một thử nghiệm trong đó tôi đã thu thập các phép đo từ một số người tham gia. Mỗi điểm dữ liệu có liên quan có hai biến, cả hai đều phân loại: trên thực tế, mỗi biến có hai giá trị có thể (câu trả …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Tôi có hai mẫu khá nhỏ ( cho mỗi mẫu) và tôi nhận được công suất kiểm tra t hai mẫu cho chúng 0,49, tương đối nhỏ (tính theo R ). Tuy nhiên, phép thử t Welch Two Sample cho giá trị p là 0,032 ở đây, và do đó, …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Tôi có một mẫu từ một phân phối rời rạc như vậy: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Nhiệm vụ của tôi là kiểm tra xem Phân phối nhị thức (n = 5, p) có phù hợp với dữ liệu này hay …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

Tôi có 2 bộ dữ liệu phân tán theo cấp số nhân và tôi muốn chắc chắn rằng chúng đến từ các bản phân phối khác nhau. Thật không may, một lỗi cần thiết trong việc phát hiện dữ liệu buộc tôi phải loại bỏ tất cả dữ liệu dưới …

8 hypothesis-testing  exponential 

Một số bạn có thể đã đọc bài báo hay này: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Không đăng nhập dữ liệu đếm chuyển đổi. Các phương pháp trong Sinh thái học và Tiến hóa 1: 118 Hàng22. klick . Hiện tại tôi đang so sánh các mô hình nhị thức …

8 hypothesis-testing  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Có cách nào để so sánh phương hướng, cường độ, vv của kết quả PCA đối với các mẫu khác nhau được rút ra từ cùng một quần thể không? Tôi cố tình bỏ qua bản chất của bài kiểm tra vì tôi muốn nghe tất cả các khả năng …

8 hypothesis-testing  pca  variance  inference 

Tôi đang cố gắng để hiểu sự khác biệt giữa kiểm tra giả thuyết khống (tức là kiểm tra xác suất của "mục tiêu" là giống nhau trên 2 quần thể khác nhau, tương tự như prop.test trong R) thử nghiệm A / B bằng công thức bayes như được …

8 hypothesis-testing  bayesian  proportion  ab-test