Câu hỏi được gắn thẻ «libsvm»

Tôi hiện đang sử dụng một SVM với kernel tuyến tính để phân loại dữ liệu của mình. Không có lỗi trên tập huấn luyện. Tôi đã thử một vài giá trị cho tham số ( 10 - 5 , Mạnh , 10 2 ). Điều này đã không thay …

134 machine-learning  svm  libsvm 

Tôi đang sử dụng công cụ libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) để hỗ trợ phân loại vector. Tuy nhiên, tôi bối rối về định dạng của dữ liệu đầu vào. Từ README: Định dạng của tệp dữ liệu đào tạo và kiểm tra là: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Tôi đang sử dụng libsvm trong chế độ C-SVC với hạt nhân đa thức bậc 2 và tôi bắt buộc phải đào tạo nhiều SVM. Mỗi bộ huấn luyện có 10 tính năng và 5000 vectơ. Trong quá trình đào tạo, tôi nhận được cảnh báo này cho hầu hết …

20 machine-learning  cross-validation  svm  regularization  libsvm 

Tôi muốn thử sử dụng Support Vector Machines (SVM) trên tập dữ liệu của mình. Trước khi tôi thử vấn đề, tôi đã được cảnh báo rằng các SVM không hoạt động tốt trên dữ liệu cực kỳ mất cân bằng. Trong trường hợp của tôi, tôi có thể có …

15 svm  libsvm  unbalanced-classes 

Tôi đang sử dụng libsvm và tôi nhận thấy rằng mỗi khi tôi gọi svmtrain (), tôi tạo một mô hình mới và dường như không có tùy chọn nào để đưa dữ liệu vào một mô hình hiện có. Điều này có thể làm được tuy nhiên? Tôi chỉ …

14 svm  libsvm 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi có một bộ dữ liệu với hai lớp chồng chéo, bảy điểm trong mỗi lớp, các điểm nằm trong không gian hai chiều. Trong R và tôi đang chạy svmtừ e1071gói để xây dựng một siêu phẳng tách biệt cho các lớp này. Tôi đang sử dụng lệnh sau: …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi hiện đang sử dụng Scikit tìm hiểu với đoạn mã sau: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') và sau đó thực hiện phù hợp và dự đoán cho một tập hợp dữ liệu với 7 nhãn khác nhau. Tôi có một đầu ra kỳ lạ. Bất kể …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tôi là người mới bắt đầu khi hỗ trợ máy vectơ. Có một số hướng dẫn cho biết hạt nhân nào (ví dụ tuyến tính, đa thức) phù hợp nhất cho một vấn đề cụ thể không? Trong trường hợp của tôi, tôi phải phân loại các trang web theo …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

Khi sử dụng libsvm, tham số là tham số cho hàm kernel. Giá trị mặc định của nó là thiết lập như γ = 1γγ\gammaγ= 1số lượng tính năng.γ=1number of features.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} Có hướng dẫn lý thuyết nào để thiết lập tham số này bên cạnh các …

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một SVM với dữ liệu của tôi. Tập dữ liệu của tôi chứa 3 lớp và tôi đang thực hiện xác thực chéo 10 lần (trong LibSVM): ./svm-train -g 0.5 -c 10 -e 0.1 -v 10 training_data Sự giúp đỡ từ đó …

7 cross-validation  svm  libsvm  parameterization  optimization