Câu hỏi được gắn thẻ «lme4-nlme»

lme4 và nlme là các gói R được sử dụng để phù hợp với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính, tổng quát và phi tuyến. Đối với các câu hỏi chung về mô hình hỗn hợp, hãy sử dụng thẻ [mô hình hỗn hợp].

2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
2
Kiểm tra sau hoc sau 2 yếu tố lặp lại đo ANOVA trong R?
Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …
3
Làm thế nào để kiểm tra sự tương tác giữa yếu tố và hiệp phương sai trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp?
Tôi có 2 yếu tố Avà B(5 × 3) và một yếu tố đồng biến Xtrong thiết kế chủ đề. Đây là cách tôi chỉ định mô hình tổng thể của mình: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Giải thích của tôi là tôi đang xem một biểu đồ y~x, …
1
Thiết kế chia nhỏ và chia nhỏ
Tôi đang làm việc trên một bộ dữ liệu để đánh giá tác động của việc làm khô đối với các hoạt động của vi sinh vật trầm tích. Mục tiêu là để xác định xem tác động của quá trình sấy có khác nhau giữa các loại trầm tích …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.