Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Nói chung là các thủ tục thống kê sử dụng hàm logistic, phổ biến nhất là các hình thức hồi quy logistic khác nhau


1
Có bao giờ là một ý tưởng tốt để cung cấp cho Tín dụng một phần tín dụng (kết quả liên tục) trong việc đào tạo một hồi quy logistic?
Tôi đang huấn luyện một hồi quy logistic để dự đoán vận động viên nào có khả năng hoàn thành cuộc đua sức bền khủng khiếp nhất. Rất ít vận động viên hoàn thành cuộc đua này, vì vậy tôi bị mất cân bằng lớp nghiêm trọng và một mẫu …



3
Làm thế nào để đối phó với các biến phân loại không nhị phân trong hồi quy logistic (SPSS)
Tôi phải thực hiện hồi quy logistic nhị phân với rất nhiều biến độc lập. Hầu hết trong số chúng là nhị phân, nhưng một vài trong số các biến phân loại có nhiều hơn hai cấp độ. Cách tốt nhất để đối phó với các biến như vậy là …





1
Ước tính các hệ số hồi quy logistic trong thiết kế điều khiển trường hợp khi biến kết quả không phải là trạng thái trường hợp / điều khiển
Xem xét dữ liệu lấy mẫu từ dân số có kích thước theo cách sau: VớiNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Quan sát cá nhân 'bệnh' tình trạng 'skkk Nếu họ mắc bệnh, hãy đưa chúng vào mẫu với xác suấtpk1pk1p_{k1} Nếu họ không mắc bệnh, hãy đưa họ với xác suất .pk0pk0p_{k0} …


3
Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số
Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …

1
Làm cách nào để kết hợp một ngoại lệ đổi mới khi quan sát 48 trong mô hình ARIMA của tôi?
Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.