Câu hỏi được gắn thẻ «maximum»

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Cho biến ngẫu nhiên Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) nơi XiXiX_i là IID biến thống nhất, làm thế nào để tính toán PDF của YYY ?

45 pdf  maximum 

Để một thanh có độ dài 1 được chia thành các mảnh một cách ngẫu nhiên. Sự phân bố chiều dài của đoạn dài nhất là gì?k + 1k+1k+1 Chính thức hơn, hãy để là IID và để là thống kê đơn hàng được liên kết, nghĩa là chúng ta …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Giả sử chúng ta có biến ngẫu nhiên độc lập X_1 , \ ldots , X_n với phương tiện hữu hạn \ mu_1 \ leq \ ldots \ leq \ mu_N và phương sai \ sigma_1 ^ 2 , \ ldots , \ sigma_N ^ 2 . Tôi đang …

21 probability  bounds  maximum 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi có nghĩa là 74,10 và độ lệch chuẩn 33,44 cho một mẫu có tối thiểu 0 và tối đa 94,33. Giáo sư của tôi hỏi tôi làm thế nào có thể có nghĩa là cộng với một độ lệch chuẩn vượt quá mức tối đa. Tôi đã cho cô …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Tôi đang cố gắng tìm cực đại cục bộ cho hàm mật độ xác suất (được tìm thấy bằng densityphương pháp R ). Tôi không thể thực hiện một phương pháp "nhìn xung quanh hàng xóm" đơn giản (trong đó người ta nhìn quanh một điểm để xem đó có …

14 r  pdf  splines  maximum 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

BBBVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Tôi có thể suy luận rằng Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq \sum_i \sigma_i^2 \enspace, nhưng ràng buộc này có vẻ rất lỏng lẻo. Một bài kiểm tra số dường như chỉ ra rằng B=maxiσ2iB=maxiσi2B …

13 variance  bounds  maximum 

EDIT: Tôi quan tâm nhiều hơn đến các vấn đề kỹ thuật và phương pháp xác định khả năng tối đa "thực sự" trong một dân số nhất định được đưa ra một thống kê mẫu. Có những vấn đề với việc ước tính khả năng chạy nhanh hơn ông …

12 normal-distribution  maximum 

Như đã nêu trong tiêu đề, giả sử nếu tôi rút ngẫu nhiên 4 thẻ và bạn rút 6 thẻ từ cùng một bộ bài, xác suất để thẻ cao nhất của tôi đánh bại thẻ cao nhất của bạn là bao nhiêu? Điều này sẽ thay đổi như thế …

12 probability  maximum 

Chúng tôi vẽ mẫu, mỗi mẫu có kích thước , độc lập với phân phối Bình thường .NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Từ các mẫu sau đó chúng tôi chọn 2 mẫu có tương quan Pearson (tuyệt đối) cao nhất với nhau.NNN Giá trị mong đợi của mối tương quan này là gì? Cảm …

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

Giả sử là iid từ và để biểu thị phần tử nhỏ nhất thứ từ . Làm thế nào một người có thể giới hạn trên mức tối đa dự kiến ​​của tỷ lệ giữa hai yếu tố liên tiếp trong ? Đó là, làm thế nào bạn có thể …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Giả sử tôi có tối thiểu, trung bình và tối đa của một số tập dữ liệu, giả sử, 10, 20 và 25. Có cách nào để: tạo phân phối từ những dữ liệu này và biết bao nhiêu phần trăm dân số có thể nằm trên hoặc dưới trung …

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Cho iid, hãy xem xét các biến ngẫu nhiênX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Câu hỏi: Kết quả "quan trọng" nhất về các biến ngẫu nhiên này là gì? Để làm rõ "tầm quan trọng", kết quả nào có nhiều kết …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum