Câu hỏi được gắn thẻ «multilevel-analysis»

Phân tích thống kê các bộ dữ liệu bao gồm một số cấp bậc (ví dụ: học sinh được lồng trong các lớp được lồng trong trường học hoặc dự báo phân cấp). Đối với các câu hỏi về mô hình hỗn hợp, sử dụng thẻ [mô hình hỗn hợp]. Đối với các hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau, sử dụng [dữ liệu lồng nhau].

1
Ký hiệu cho mô hình đa cấp
Công thức người ta cần chỉ định để đào tạo một mô hình đa cấp (sử dụng lmertừ lme4 Rthư viện) luôn luôn giúp tôi. Tôi đã đọc vô số sách giáo khoa và hướng dẫn, nhưng không bao giờ hiểu đúng về nó. Vì vậy, đây là một ví …
2
Cách tốt nhất để ước tính hiệu quả điều trị trung bình trong một nghiên cứu theo chiều dọc là gì?
Trong một nghiên cứu theo chiều dọc, các kết quả của đơn vị đang liên tục measuret tại thời điểm với tổng số cố định dịp đo lường (đo cố định = on đơn vị được thực hiện cùng một lúc). i t mYtôi tYitY_{it}Tôiiitttmmm Các đơn vị được chỉ …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
2
Có phải một khoảng cách phải là một số liệu của dòng Điên để một cụm phân cấp có giá trị trên đó không?
Hãy để chúng tôi nói rằng chúng tôi xác định một khoảng cách, không phải là một số liệu , giữa N mục. Dựa trên khoảng cách này, sau đó chúng tôi sử dụng phân cụm phân cấp kết tụ . Chúng ta có thể sử dụng từng thuật toán …
2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.