Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Chúng tôi có một bộ bài . Chúng tôi rút thẻ từ nó một cách ngẫu nhiên với sự thay thế. Sau rút ra số lượng thẻ dự kiến ​​không bao giờ được chọn? 2 nnnn2n2n2n Câu hỏi này là phần 2 của vấn đề 2.12 trong M. Mitzenmacher và …

10 probability  expected-value 

Chúng tôi biết từ lý thuyết đo lường rằng có những sự kiện không thể đo lường được, tức là chúng không thể đo lường được Lebesgue. Chúng ta gọi một sự kiện với xác suất mà phép đo xác suất không được xác định là gì? Những loại tuyên …

10 probability  estimation 

Tôi có một loạt các hàm, mỗi hàm được cho là mật độ của một biến ngẫu nhiên giữa các tác nhân. Mỗi hàm cũng có một miền, mô tả giá trị nào của biến ngẫu nhiên là hợp lệ. Bây giờ, nếu tôi nhớ chính xác các lớp thống …

10 distributions  probability 

Vấn đề Tôi đang viết một hàm R thực hiện phân tích Bayes để ước tính mật độ sau được cung cấp trước và dữ liệu được thông báo. Tôi muốn chức năng gửi cảnh báo nếu người dùng cần xem xét lại trước. Trong câu hỏi này, tôi quan …

10 distributions  probability  bayesian 

Quy trình Dirichlet Pocess và Gaussian thường được gọi là "phân phối trên các chức năng" hoặc "phân phối trên các phân phối". Trong trường hợp đó, tôi có thể nói một cách có ý nghĩa về mật độ của hàm theo GP không? Đó là, liệu Quy trình Gaussian …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Tôi đã tìm hiểu về quá trình Gaussian hồi quy từ các video trực tuyến và ghi chú bài giảng, sự hiểu biết của tôi về nó là nếu chúng ta có một bộ dữ liệu với điểm sau đó chúng tôi giả định các dữ liệu được lấy mẫu …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Đối với biến ngẫu nhiên liên tục , nếu là hữu hạn, thì ?XXXE( | X| )E(|X|)E(|X|)limn → ∞n P( | X| >n)=0limn→∞nP(|X|>n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 Đây là một vấn đề tôi tìm thấy trên internet, nhưng tôi không chắc liệu nó có giữ được hay không. Tôi biết rằng giữ bởi …

10 probability  expected-value  probability-inequalities 

Có bất kỳ định nghĩa chính thức (toán học) về những gì người thường xuyên hiểu theo '' xác suất ''. Tôi đọc rằng đó là tần suất xuất hiện tương đối '' trong thời gian dài '', nhưng có cách nào chính thức để xác định nó không? Có …

10 probability  frequentist  definition 

hãy Z~ N( 0 , 1 )Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1) và W∼ χ2( s )W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) . Nếu ZZZ và WWW được phân phối độc lập thì biến Y= ZW/ s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}} tuân theophân phốitttvới bậc tự doSss . Tôi đang tìm kiếm một bằng chứng về thực tế …

10 probability  distributions  references 

Chúng tôi nói hội tụ hoàn toàn thành nếu với mọi .X ε &gt; 0 Σ ∞ n = 1 P ( | X n - X | &gt; ε ) &lt; ∞X1, X2, ...X1,X2,…X_1, X_2, \ldotsXXXϵ &gt; 0ϵ&gt;0\epsilon>0 Σ∞n = 1P ( | Xn- X| &gt;ϵ)&lt;∞∑n=1∞P(|Xn−X|&gt;ϵ)&lt;∞\sum_{n=1}^\infty \text{P}\left(|X_n-X|>\epsilon\right) <\infty Với …

10 probability  convergence 

Đặt là một mẫu ngẫu nhiên trong phân phối cho . I E,X1,...,XnX1,...,Xn X_1, ...,X_nGeometric(θ)Geometric(θ)Geometric(\theta)0&lt;θ&lt;10&lt;θ&lt;10<\theta<1 pθ( X ) = θ ( 1 - θ )x - 1Tôi{ 1 , 2 , . . . }( x )pθ(x)=θ(1−θ)x−1I{1,2,...}(x)p_{\theta}(x)=\theta(1-\theta)^{x-1} I_{\{1,2,...\}}(x) Tìm công cụ ước tính không thiên vị với phương sai tối …

10 probability  self-study  estimation  unbiased-estimator  exponential-family 

Đây là một ví dụ: Tôi có dân số 10.000 mặt hàng. Mỗi mục có một id duy nhất. Tôi chọn ngẫu nhiên 100 mục và ghi lại id Tôi đưa 100 mục trở lại vào dân Tôi chọn ngẫu nhiên 100 mục một lần nữa, ghi lại id và …

10 probability  hypergeometric 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tôi có vấn đề sau: Tôi có 100 mặt hàng duy nhất (n) và tôi đang chọn 43 (m) trong số chúng cùng một lúc (có thay thế). Tôi cần giải quyết số lượng đơn vị dự kiến ​​(chỉ được chọn một lần, k = 1), nhân đôi (được chọn …

10 probability  expected-value  birthday-paradox 

Tôi đang đọc một cuốn sách phân tích chuỗi thời gian và công thức cho chế độ tự động mẫu được định nghĩa trong cuốn sách là: γˆ(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) với γˆ( - h ) = γˆ( h )γ^(−h)=γ^(h)\widehat{\gamma}(-h) = \widehat{\gamma}(h)\;cho h = 0 , 1 , . . . …

10 time-series  probability  mathematical-statistics