Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Một xác suất cung cấp một mô tả định lượng về khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể.

4
Phương sai của điện trở song song
Giả sử bạn có một bộ điện trở R, tất cả đều được phân phối với giá trị trung bình μ và phương sai. Xét một phần của mạch có bố cục sau: (r) || (r + r) | | (r + r + r). Điện trở tương đương của …

1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 


1
Làm thế nào ngưỡng xác suất của một bộ phân loại có thể được điều chỉnh trong trường hợp có nhiều lớp? [bản sao]
Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Làm thế nào để ngưỡng dự đoán xác suất đa lớp để có được ma trận nhầm lẫn? (1 câu trả lời) Đóng cửa 3 tháng trước . Trên đây là một ví dụ rất đơn giản về việc …

5
Nếu
Đặt và B là các sự kiện độc lập và để A và C là các sự kiện độc lập. Làm thế nào để chứng minh rằng A và B ∪ C là những sự kiện độc lập không?MộtAABBBMộtAACCCMộtAAB ∪ CB∪CB\cup C Theo định nghĩa của các sự kiện độc …

13
Nếu 'B có nhiều khả năng được cho A', thì 'A có nhiều khả năng được cho B'
Tôi đang cố gắng để có được một trực giác rõ ràng hơn đằng sau: "Nếu làm cho có nhiều khả năng hơn thì làm cho có nhiều khả năng hơn" tức làAAABBBBBBAAA Gọi là kích thước của không gian trong đó vàn(S)n(S)n(S)AAABBB là, sau đó Yêu cầu: nênP(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > …



1
Giá trị trung bình và phương sai của đa biến 0 kiểm duyệt bình thường là gì?
Đặt ở trong . Ma trận trung bình và hiệp phương sai của (với phần tử tính toán tối đa) là gì?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Điều này xuất hiện, ví dụ bởi vì, nếu chúng ta sử dụng chức năng kích hoạt ReLU bên trong …

3
Cao hơn,
Vì vậy, tôi đã có một bài kiểm tra xác suất và tôi thực sự không thể trả lời câu hỏi này. Nó chỉ hỏi một cái gì đó như thế này: XXXXXX ⩾⩾\geqslant 000E(X2)3E(X2)3E(X^2)^3E(X3)2E(X3)2E(X^3)^2 Điều duy nhất tôi có thể nghĩ là Bất bình đẳng của Jensen, nhưng tôi …

2
Kỳ vọng căn bậc hai của tổng các biến ngẫu nhiên thống nhất bình phương độc lập
Đặt là các biến ngẫu nhiên tiêu chuẩn thống nhất được phân phối độc lập và rõ ràng.X1,…,Xn∼U(0,1)X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Let Yn=∑inX2iI seek: E[Yn−−√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] Kỳ vọng của rất dễ dàng:YnYnY_n E[X2]E[Yn]=∫10y2y√=13=E[∑inX2i]=∑inE[X2i]=n3E[X2]=∫01y2y=13E[Yn]=E[∑inXi2]=∑inE[Xi2]=n3\begin{align} \mathbb{E}\left[X^2\right] &=\int_0^1\frac{y}{2\sqrt{y}}=\frac{1}{3}\\ \mathbb{E}\left[Y_n\right] &=\mathbb{E}\left[\sum_i^nX_i^2\right] = …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.