Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Kỹ thuật phân tích mối quan hệ giữa một (hoặc nhiều) biến "phụ thuộc" và biến "độc lập".


1
R bình phương và hồi quy đa thức bậc cao
Cốt truyện dưới đây cho thấy sự bão hòa của một con đường chống lại tác động đến thời gian hành trình (được chuẩn hóa thành thời gian hành trình tự do). Đường cong màu xanh lam (chức năng BPR) trình bày một mô hình tiêu chuẩn được sử dụng …


3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

1
Giải thích kết quả mô hình gam
Tôi đang điều chỉnh một số mô hình phụ gia tổng quát bằng cách sử dụng mgcvgói trong R và tôi muốn thử nghiệm giữa hai mô hình; cho dù tôi có thể loại bỏ một thuật ngữ hay không. Tôi, tuy nhiên, nhận được kết quả mâu thuẫn (như …
8 r  regression  gam 




1
Hồi quy Bayes với số ít
Cộng đồng SE, tôi hy vọng sẽ có được một số hiểu biết về vấn đề sau đây. Với một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Theo hàm khả năng Gaussian với các thuật ngữ lỗi homoscedastic, phân phối có điều kiện của biến phụ thuộc có dạng …


2
Tại sao một số ước tính hồi quy khác nhau bởi sự thay đổi dấu hiệu, nhưng một số khác thì không, khi tôi thay đổi mức tham chiếu?
Giả sử tôi có một kết quả liên tục yvà hai yếu tố dự đoán giai thừa, mỗi cấp độ có hai cấp độ. Một trong những dự đoán phân loại của tôi drug, có thể có hai cấp độ ("A" hoặc "B"), còn lại là smokeYes. Khi tôi chạy …



1
Có phải các hiệu ứng nhóm trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp được cho là đã được chọn từ một phân phối bình thường?
Giả sử chúng tôi quan tâm đến việc điểm thi của học sinh bị ảnh hưởng như thế nào bởi số giờ học của những học sinh đó. Chúng tôi lấy mẫu học sinh từ một số trường khác nhau. Chúng tôi chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp sau: …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.