Câu hỏi được gắn thẻ «variance»

Trong một phần khác của trực giác về danh tính trong xác suất, hãy xem xét Luật định danh cơ bản của Phương sai tổng thể V a r ( X )= =E [ V a r (X | Y)]+ V a r (E[X | Y])Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y]) \begin{eqnarray} \rm{Var}(X) &=&\rm{E}[\rm{Var}(X|Y)] + …

8 variance  intuition 

Điều sau đây có đúng không? độ lệch thấp = phương sai cao độ lệch cao = phương sai thấp Tôi hiểu độ lệch cao và thấp nhưng sau đó phương sai khác nhau như thế nào? Hay là những từ đồng nghĩa ở trên?

8 machine-learning  neural-networks  variance  sampling  bias 

Vì vậy, có độ lệch chuẩn, phương sai và hiệp phương sai, nhưng có độ lệch chuẩn không? Nếu không, tai sao không? Có một lý do toán học cơ bản hay nó chỉ là quy ước? Nếu vậy tại sao nó không được sử dụng nhiều hơn, hoặc ít …

8 variance  standard-deviation  covariance-matrix 

Một nhà phê bình của tôi đang hỏi lý do tại sao tôi đã sử dụng dữ liệu không trọng số, thay vì dữ liệu có trọng số. Tôi đã thảo luận vấn đề với một nhà thống kê và phản ứng của anh ấy là dọc theo dòng Nếu …

8 variance  weighted-mean  weighted-data 

Tôi chỉ thấy câu hỏi này và câu trả lời tuyệt vời được chấp nhận trong diễn đàn này. Sau đó, tôi đã được kích hoạt để cố gắng hiểu trực giác tại sao việc phân chia đang bình thường hóa hiệp phương sai:SxSySxSyS_xS_y COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Tôi nghĩ nó …

8 correlation  variance  covariance  intuition 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Làm thế nào tôi có thể tính toán phương sai của p khi xuất phát từ phân phối nhị thức? Hãy nói rằng tôi lật n xu và nhận được k đầu. Tôi có thể ước tính p là k / n, nhưng làm cách nào để tính phương sai …

8 probability  variance  binomial 

Cộng đồng SE, tôi hy vọng sẽ có được một số hiểu biết về vấn đề sau đây. Với một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Theo hàm khả năng Gaussian với các thuật ngữ lỗi homoscedastic, phân phối có điều kiện của biến phụ thuộc có dạng …

8 regression  bayesian  variance  posterior  singular 

Hãy nói rằng chúng ta biết ý nghĩa của một phân phối nhất định. Điều này có ảnh hưởng đến ước tính khoảng của phương sai của một biến ngẫu nhiên (được tính bằng cách sử dụng phương sai mẫu) không? Như trong, chúng ta có thể có được một …

8 normal-distribution  confidence-interval  variance 

Giả sử chúng tôi quan tâm đến việc điểm thi của học sinh bị ảnh hưởng như thế nào bởi số giờ học của những học sinh đó. Chúng tôi lấy mẫu học sinh từ một số trường khác nhau. Chúng tôi chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp sau: …

8 regression  normal-distribution  confidence-interval  mixed-model  variance 

Tôi có bảng giá trị sau: 25 75 38 162 Tỷ lệ cược là 0,7037 và log (OR) là -0,3514. Đối với bảng dự phòng có các giá trị a, b, c và d, phương sai của log (OR) được đưa ra bởi (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) …

8 r  variance 

Hãy tưởng tượng một cuộc bầu cử trong đó người đưa ra lựa chọn nhị phân: họ bỏ phiếu cho A hoặc chống lại nó. Kết quả là m người bỏ phiếu cho A, và vì vậy kết quả của A là p = m / n .nnnmmmp = m …

8 mathematical-statistics  variance  binomial  underdispersion 

Tất cả các bản phân phối trên một khoảng giới hạn thỏa mãn:[ 0 , 1 ][0,1][0,1] σ2≤ μ ( 1 - μ )σ2≤μ(1-μ)\sigma^2 \le \mu (1-\mu) trong đó là giá trị trung bình và phương sai.σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Bây giờ giả sử rằng phân phối là không chính thống, theo …

8 variance 

Có cách nào để so sánh phương hướng, cường độ, vv của kết quả PCA đối với các mẫu khác nhau được rút ra từ cùng một quần thể không? Tôi cố tình bỏ qua bản chất của bài kiểm tra vì tôi muốn nghe tất cả các khả năng …

8 hypothesis-testing  pca  variance  inference 

Đầu tiên, tôi đánh giá cao các cuộc thảo luận về thường gây ra sự giải thích về (nghĩa là hệ số xác định trong hồi quy). Vấn đề tôi đang tìm cách trả lời là khái quát hóa cho tất cả các trường hợp tương quan giữa hai biến.R …

8 correlation  variance  covariance  r-squared