Câu hỏi được gắn thẻ «binary-data»

(bài viết khá dài, xin lỗi. Nó bao gồm rất nhiều thông tin cơ bản, vì vậy hãy bỏ qua câu hỏi ở phía dưới.) Giới thiệu: Tôi đang làm việc trên một dự án nơi chúng tôi đang cố gắng xác định ảnh hưởng của biến nội sinh nhị …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables 

Tôi quan tâm đến tương tác xử lý-covariate trong bối cảnh các thí nghiệm / thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát, với một nhiệm vụ điều trị chỉ số nhị phân .TTT Tùy thuộc vào phương pháp / nguồn cụ thể, tôi đã thấy cả và T = { …

10 binary-data  categorical-encoding 

Cách tiếp cận thông thường để mô hình chuỗi thời gian nhị phân là gì? Có một tờ giấy hoặc một cuốn sách văn bản nơi điều này được điều trị? Tôi nghĩ về một quá trình nhị phân với tương quan tự động mạnh mẽ. Một cái gì đó …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Tôi đang huấn luyện một hồi quy logistic để dự đoán vận động viên nào có khả năng hoàn thành cuộc đua sức bền khủng khiếp nhất. Rất ít vận động viên hoàn thành cuộc đua này, vì vậy tôi bị mất cân bằng lớp nghiêm trọng và một mẫu …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Tôi nghiên cứu về các trò chơi giáo dục và một số dự án hiện tại của tôi liên quan đến việc sử dụng dữ liệu từ BoardGameGeek (BGG) và VideoGameGeek (VGG) để kiểm tra mối quan hệ giữa các yếu tố thiết kế của trò chơi (ví dụ: "đặt …

10 r  categorical-data  factor-analysis  binary-data 

Đối với một vấn đề hồi quy logistic Bayes, tôi đã tạo ra một phân phối dự báo sau. Tôi lấy mẫu từ phân phối dự đoán và nhận hàng ngàn mẫu (0,1) cho mỗi quan sát tôi có. Hình dung sự tốt đẹp của sự phù hợp ít hơn …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

Tôi phải chạy một phân tích nhân tố trên một tập dữ liệu được tạo thành từ các biến nhị phân (0 = có, 1 = không) và tôi không biết nếu tôi đi đúng hướng. Sử dụng tetrachoric()tôi tạo một ma trận tương quan, trên đó tôi chạy fa(data,factors=1). …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Tôi đã có một bộ dữ liệu với định dạng sau. Có một kết quả nhị phân ung thư / không có ung thư. Mỗi bác sĩ trong bộ dữ liệu đã nhìn thấy mọi bệnh nhân và đưa ra phán quyết độc lập về việc bệnh nhân có bị …

9 forecasting  binary-data  psychometrics 

Trong dữ liệu của tôi, tôi có một biến lớp học, ký hiệu là . Giá trị biến lớp này là (nhị phân). Hầu như tất cả các quan sát của đều bằng 0 (gần 100%, chính xác hơn là 97%). Tôi muốn thử nghiệm "hiệu suất" trên các mô …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

Tôi muốn biết liệu có cách nào để tính hệ số Jaccard bằng cách nhân ma trận hay không. Tôi đã sử dụng mã này jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

ví dụ nếu tôi có điểm tín dụng biến lớp với hai lớp tốt và xấu, trong đó # (tốt) = 700 và # (xấu) = 300. Tôi không muốn rút ngắn dữ liệu của mình. Tôi nên sử dụng kỹ thuật nào? Tôi đã sử dụng SVM nhưng nó …

9 classification  binary-data 

Tôi đang bị cuốn theo các kiểu dữ liệu và tôi cần một số trợ giúp: Nếu bạn nhìn vào hình trên (chụp từ đây ), nó có các kiểu dữ liệu như thế này: Định lượng (rời rạc, liên tục) Định tính (Danh nghĩa (N), Thông thường (O), Nhị …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Tôi dường như đang thiếu một số thông tin quan trọng. Tôi biết rằng hệ số hồi quy logistic nằm trong log (tỷ lệ cược), được gọi là thang đo logit. Do đó, để giải thích chúng, exp(coef)được thực hiện và mang lại HOẶC tỷ lệ cược. Nếu thì cách …

9 probability  logistic  binary-data  logit  odds-ratio