Câu hỏi được gắn thẻ «cox-model»

Tôi hiểu rằng tỷ lệ nguy hiểm từ mô hình rủi ro tỷ lệ Cox so sánh ảnh hưởng đến tỷ lệ nguy hiểm của một yếu tố nhất định với nhóm tham chiếu. Làm thế nào bạn sẽ báo cáo điều đó với khán giả không biết số liệu …

13 survival  cox-model 

Tôi cần ước tính hàm nguy hiểm cơ bản trong mô hình Cox phụ thuộc thời gianλ0(t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) điểm kinh nghiệm( Z( t )'β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Trong khi tôi tham gia khóa học Survival, tôi nhớ rằng đạo hàm trực tiếp …

13 r  survival  cox-model 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi muốn tính toán chức năng sống sót dự đoán cho mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox với các thuật ngữ yếu [sử dụng gói sinh tồn]. Có vẻ như khi các thuật ngữ yếu trong mô hình, chức năng sống sót được dự đoán không thể được …

12 r  survival  cox-model  frailty 

Tôi muốn tạo ra một dữ liệu sinh tồn (thời gian đến sự kiện) đồ chơi được kiểm duyệt đúng và tuân theo một số phân phối với các mối nguy theo tỷ lệ và rủi ro cơ bản liên tục. Tôi đã tạo dữ liệu như sau, nhưng tôi …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Trong mô hình rủi ro tỷ lệ Cox có nhiều biến, nếu phần dư Schoenfeld không bằng phẳng cho một trong các biến, điều này có làm mất hiệu lực toàn bộ mô hình hay chỉ có thể bỏ qua biến hoạt động kém? Đó là, giải thích các hệ …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

Tôi có mô hình Cox PH sau đây: (Thời gian, sự kiện) ~ X + Y + Z Tôi muốn để có được những rủi ro dự đoán tỷ lệ (i đang nói về tỷ lệ rủi ro KHÔNG tỷ số rủi ro) cho các giá trị cụ thể của …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Tôi muốn biết liệu có sự đồng thuận về cách tối ưu để phân tích dữ liệu thời gian nằm viện (LOS) của bệnh viện từ RCT hay không. Đây thường là một phân phối sai lệch rất đúng, theo đó hầu hết bệnh nhân được xuất viện trong vòng …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Về trọng số điểm xu hướng (IPTW) khi thực hiện mô hình hóa tỷ lệ rủi ro theo tỷ lệ Cox của dữ liệu sinh tồn theo thời gian: Tôi có dữ liệu đăng ký tiềm năng trong đó chúng tôi quan tâm đến việc xem xét hiệu quả điều …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Tôi chưa quen với phân tích sinh tồn và gần đây tôi đã học được rằng có nhiều cách khác nhau để thực hiện nó với một mục tiêu nhất định. Tôi quan tâm đến việc thực hiện thực tế và sự phù hợp của các phương pháp này. Tôi …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Bối cảnh Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào coxph () của R chấp nhận và xử lý các mục lặp lại cho các đối tượng (hoặc bệnh nhân / khách hàng nếu bạn muốn). Một số người gọi định dạng này là Long, những người khác gọi đó …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

Trong hồi quy logistic, tỷ lệ chênh lệch là 2 có nghĩa là sự kiện này có thể xảy ra gấp 2 lần với mức tăng một đơn vị trong công cụ dự đoán. Trong hồi quy Cox, tỷ lệ nguy hiểm là 2 có nghĩa là sự kiện sẽ …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Trong R, tôi đang làm phân tích dữ liệu sinh tồn của bệnh nhân ung thư. Tôi đã đọc những thứ rất hữu ích về phân tích sinh tồn ở CrossValidated và những nơi khác và nghĩ rằng tôi hiểu cách diễn giải kết quả hồi quy Cox. Tuy nhiên, …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier