Câu hỏi được gắn thẻ «likelihood»

Câu hỏi này được thúc đẩy bởi cái này . Tôi đã tra cứu hai nguồn và đây là những gì tôi tìm thấy. A. van der Vaart, Thống kê Assymptotic: Rất hiếm khi có thể tính toán một khả năng hồ sơ một cách rõ ràng, nhưng đánh giá …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

Làm thế nào để ước lượng tham số / Đào tạo hồi quy logistic thực sự hoạt động? Tôi sẽ cố gắng đưa những gì tôi đã có cho đến nay. Đầu ra là y đầu ra của hàm logistic dưới dạng xác suất tùy thuộc vào giá trị của …

12 regression  logistic  likelihood 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Nếu ai đó nói "Phương pháp đó sử dụng MLE ước tính điểm cho tham số tối đa hóa P(x|θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) , do đó, nó là thường xuyên; và hơn nữa nó không phải là Bayes." bạn có đồng ý không Cập nhật trên nền : Gần đây tôi đã đọc …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

Tôi đang sử dụng bộ lọc Kalman một cách rất chuẩn. Hệ thống được biểu diễn bởi phương trình trạng thái xt+1=Fxt+vt+1xt+1=Fxt+vt+1x_{t+1}=Fx_{t}+v_{t+1} và phương trình quan sát yt=Hxt+Azt+wtyt=Hxt+Azt+wty_{t}=Hx_{t}+Az_{t}+w_{t} . Sách giáo khoa dạy rằng sau khi áp dụng bộ lọc Kalman và nhận được "dự báo một bước về phía …

11 likelihood  kalman-filter 

Chúng ta có thể viết định lý Bayes như p ( q | x ) = f( X| θ)p(θ)∫θf( X| θ)p(θ)dθp(θ|x)=f(X|θ)p(θ)∫θf(X|θ)p(θ)dθp(\theta|x) = \frac{f(X|\theta)p(\theta)}{\int_{\theta} f(X|\theta)p(\theta)d\theta} Trong đó là hậu thế, là phân phối có điều kiện và là trước.p ( θ | x )p(θ|x)p(\theta|x)f( X| θ)f(X|θ)f(X|\theta)p ( θ )p(θ)p(\theta) hoặc là …

11 bayesian  likelihood 

Theo định lý của Bayes, . Nhưng theo văn bản kinh tế lượng của tôi, nó nói rằng . Tại sao nó như thế này? Tôi không hiểu tại sao bị bỏ qua.P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(\theta|y) \propto P(y|\theta)P(\theta)P(y)P(y)P(y)

11 bayesian  conditional-probability  likelihood 

Nói chung, chúng tôi tối đa hóa một chức năng L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ)L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ) L(\theta; x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i=1}^n f(x_i \mid \theta) Trong đó là hàm mật độ xác suất nếu phân phối cơ bản là liên tục và hàm khối lượng xác suất (có tổng thay vì sản phẩm) nếu phân …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  likelihood  mixture 

Tôi chỉ đơn giản là cố gắng tính toán lại với dnorm () khả năng đăng nhập được cung cấp bởi hàm logLik từ mô hình lm (trong R). Nó hoạt động (gần như hoàn hảo) cho số lượng dữ liệu cao (ví dụ n = 1000): > n <- …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Câu hỏi này đã đưa ra trong lớp học: Nếu chúng ta sử dụng p-giá trị để đánh giá giả thuyết về một thí nghiệm, trong đó một phần của Khả năng Nguyên tắc chúng ta không vâng lời: Túc hoặc điều kiện ? Trực giác của tôi sẽ nói …

9 likelihood  philosophical  likelihood-principle 

Làm thế nào để bạn giải thích một đường cong sống sót từ mô hình nguy cơ tỷ lệ cox? Trong ví dụ về đồ chơi này, giả sử chúng ta có mô hình nguy hiểm theo tỷ lệ cox trên agebiến trong kidneydữ liệu và tạo đường cong sinh …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Trong phát sinh gen, cây phát sinh gen thường được xây dựng bằng phân tích MLE hoặc Bayes. Thông thường, một căn hộ trước được sử dụng trong ước tính Bayes. Theo tôi hiểu, ước tính Bayes là ước tính khả năng kết hợp trước. Câu hỏi của tôi là, …

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

Từ "Trong Tất cả Khả năng: thống kê Modeling và suy luận Sử dụng Khả năng" của Y. Pawitan, khả năng xảy ra tái tham số được định nghĩa là L * ( ψ ) = max { θ : g ( θ ) = ψ } L ( θ …

9 mathematical-statistics  inference  likelihood  fisher-information 

Tôi đang cố gắng tính toán khả năng cận biên cho một mô hình thống kê theo phương pháp Monte Carlo: f(x)=∫f(x∣θ)π(θ)dθf(x)=∫f(x∣θ)π(θ)dθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta Khả năng được xử lý tốt - trơn tru, log-lõm - nhưng chiều cao. Tôi đã thử lấy mẫu quan trọng, nhưng kết …

9 monte-carlo  likelihood  marginal 

Tôi hiện đang làm việc với các chuỗi Markov và tính toán Ước tính khả năng tối đa bằng cách sử dụng xác suất chuyển tiếp theo đề xuất của một số nguồn (nghĩa là số lần chuyển đổi từ a sang b chia cho số lần chuyển đổi tổng …

9 maximum-likelihood  markov-process  likelihood