Câu hỏi được gắn thẻ «mathematical-statistics»

Tôi đang tự dạy mình một số thống kê cho vui và tôi có một số nhầm lẫn về số liệu thống kê đầy đủ . Tôi sẽ viết ra những nhầm lẫn của mình ở định dạng danh sách: Nếu một bản phân phối có thông số sau đó …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

Ai trong số bạn trong diễn đàn này sử dụng "> R với đa lõi , gói tuyết hoặc CUDA , vì vậy đối với các tính toán nâng cao cần nhiều năng lượng hơn CPU máy trạm? Bạn sẽ tính toán các tập lệnh này ở nhà nào? trung …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Câu hỏi của tôi là: mối quan hệ toán học giữa phân phối Beta và các hệ số của mô hình hồi quy logistic là gì? Để minh họa: logistic (sigmoid) chức năng được cho bởi f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} và nó được sử dụng để mô hình xác suất trong …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution 

Bản phân phối KolmogorovTHER Smirnov được biết đến từ bài kiểm tra KolmogorovTHER Smirnov . Tuy nhiên, nó cũng là sự phân phối của supremum của cây cầu Brown. Vì điều này không rõ ràng (với tôi), tôi muốn hỏi bạn một lời giải thích trực quan về sự trùng …

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

Là trung bình của nhiều ma trận xác định dương xác định nhất thiết phải là xác định dương xác định hay bán xác định dương? Trung bình là yếu tố trung bình khôn ngoan.

15 mathematical-statistics  matrix  covariance-matrix 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi có một mẫu khoảng 1000 giá trị. Những dữ liệu thu được từ các sản phẩm của hai biến ngẫu nhiên độc lập ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Biến ngẫu nhiên đầu tiên có phân phối đồng đều ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Sự phân phối của biến ngẫu nhiên thứ …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

Bổ đề Neyman-Pearson có thể áp dụng cho trường hợp khi một null đơn giản và một thay thế đơn giản không thuộc cùng một họ phân phối không? Từ bằng chứng của nó, tôi không thấy lý do tại sao nó không thể. Ví dụ, khi null đơn giản …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Tôi đã bắt gặp sự biến đổi ổn định phương sai trong khi đọc phương pháp Kaggle Essay Eval . Họ sử dụng một phép biến đổi ổn định phương sai để biến đổi các giá trị kappa trước khi lấy giá trị trung bình của chúng và sau đó …

15 variance  mathematical-statistics 

Từ randoness thống kê của Wikipedia : Tính ngẫu nhiên toàn cầu và tính ngẫu nhiên cục bộ là khác nhau. Hầu hết các quan niệm triết học về tính ngẫu nhiên là toàn cầu vì chúng dựa trên ý tưởng rằng "về lâu dài" một chuỗi trông thực sự …

15 mathematical-statistics  random-generation 

Tôi đang cố gắng để hiểu một số giấy tờ của Mark van der Laan. Ông là một nhà thống kê lý thuyết tại Berkeley, nghiên cứu về các vấn đề chồng chéo đáng kể với học máy. Một vấn đề đối với tôi (bên cạnh toán học sâu) là …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

Thông thường phân phối xác suất trên các biến rời rạc được mô tả bằng hàm khối xác suất (PMF): Khi làm việc với các biến ngẫu nhiên liên tục, chúng tôi mô tả phân phối xác suất bằng cách sử dụng hàm mật độ xác suất (PDF) thay vì …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Đây là định nghĩa cho thống kê trên wikipedia Chính thức hơn, lý thuyết thống kê định nghĩa một thống kê là một chức năng của một mẫu trong đó chính chức năng đó độc lập với phân phối của mẫu; đó là, chức năng có thể được nêu trước …

14 mathematical-statistics  definition 

Câu hỏi của tôi rất đơn giản: tại sao chúng ta chọn bình thường là phân phối mà thuật ngữ lỗi xảy ra trong giả định hồi quy tuyến tính? Tại sao chúng ta không chọn những người khác như đồng phục, t hoặc bất cứ điều gì?

14 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

Câu hỏi Nếu là IID, thì hãy tính , trong đó .X 1 , ⋯ , X n ~ N ( μ , 1 ) X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E ( X 1 | T )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) T = Σ i X iT=∑iXiT = \sum_i X_i Cố gắng …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation