Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Xem trang Wikipedia này: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Để có được khoảng thời gian Agresti-Coull, người ta cần tính một tỷ lệ phần trăm của phân phối bình thường, được gọi là . Làm thế nào để tôi tính phần trăm tha? Có một chức năng làm sẵn nào thực hiện điều này …

9 python  normal-distribution 

Tôi đang đọc và đây là định nghĩa tôi có được từ cuốn sách của DeGroot: Điều đó có nghĩa là các tham số là như nhau? Ví dụ: giả sử X được phân phối lognormally và Y thường được phân phối trong đó Y = log (X). Có phải …

9 normal-distribution  lognormal 

Ai đó có thể đề nghị làm thế nào tôi có thể tính toán khoảnh khắc thứ hai (hoặc toàn bộ hàm tạo khoảnh khắc) của cosin của hai vectơ ngẫu nhiên gaussian , mỗi phân phối là , độc lập với nhau không? IE, thời điểm cho biến ngẫu …

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  circular-statistics  mgf 

Tôi muốn biết liệu thống kê đã hoàn tất cho trong cài đặt . σ2N(μ,σ2)T( X1, Lọ , Xn) = ∑ni = 1( XTôi- X¯n)2n - 1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N( Μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Điều này có phụ thuộc vào việc có được biết trước hay không? Nếu hoàn thành cho , thì …

9 normal-distribution  estimation  inference  umvue 

Lấy XXX là ví dụ số ngày còn lại của bạn để sống. Một bác sĩ 1 đánh giá lại sự phân bố của XXX như một Gaussian: P(X)∼N(μ1,σ1)P(X)∼N(μ1,σ1)P(X)\sim\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1) . Một độc lập bác sĩ 2 đánh giá lại P(X)∼N(μ2,σ2)P(X)∼N(μ2,σ2)P(X)\sim\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2) . Cả hai bác sĩ đều đáng tin cậy như …

9 probability  normal-distribution 

Cho các biến ngẫu nhiên lấy mẫu iid từ \ sim \ mathcal {N} (0, \ sigma ^ 2) , xác định Z = \ max_ {i \ in \ {1,2, \ cdots, n \ }} X_iX1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2)Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Chúng ta …

9 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  variance 

Gần như mọi cuốn sách văn bản thảo luận về xấp xỉ bình thường đối với phân phối nhị thức đều đề cập đến quy tắc ngón tay cái rằng phép tính gần đúng có thể được sử dụng nếu và . Thay vào đó, một số sách đề xuất …

9 normal-distribution  binomial  approximation 

Tôi muốn tạo dữ liệu ngẫu nhiên từ phân phối bình thường bị ràng buộc bằng R. Ví dụ: tôi có thể muốn mô phỏng một biến từ phân phối bình thường mean=3, sd= 2và bất kỳ giá trị nào lớn hơn 5 được lấy lại từ cùng một phân …

9 r  normal-distribution  simulation  truncation 

Tôi đã đọc vô số trang trên google và không thể tìm thấy câu trả lời thỏa đáng. Tôi cũng đã đọc http://castatistic.wikispaces.com/file/view/n normal+der..pdf , nhưng tôi nghi ngờ đó là động lực ban đầu cho chức năng Gaussian. Tôi hiện đang là sinh viên và sách giáo khoa của …

9 normal-distribution 

Tôi đã sử dụng các chuỗi chênh lệch thấp trong một thời gian cho Phân phối thống nhất, vì tôi thấy các thuộc tính của chúng hữu ích (chủ yếu là trong đồ họa máy tính vì sự xuất hiện ngẫu nhiên của chúng và khả năng che phủ dày …

9 normal-distribution  random-generation 

Tôi đã đọc rất nhiều bài báo kiểm tra k-mean với nhiều bộ dữ liệu thường không được phân phối như bộ dữ liệu mống mắt và nhận được kết quả tốt. Vì, tôi hiểu rằng k-mean dành cho dữ liệu phân phối thông thường, tại sao k-mean được sử …

9 normal-distribution  outliers  k-means 

Tôi đang tìm hiểu về các mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) nhưng tôi bối rối không biết tại sao mọi người nên sử dụng thuật toán này. Thuật toán này tốt hơn thuật toán phân cụm tiêu chuẩn khác như KKK-means khi nói đến cụm? CácKKK có nghĩa là …

9 normal-distribution  unsupervised-learning  gaussian-mixture 

Có một vấn đề về thống kê Tôi không may không biết bắt đầu từ đâu (Tôi đang tự học nên không có ai tôi có thể hỏi, nếu tôi không hiểu điều gì đó. Câu hỏi là X, YX,YX,Y iidN( a , b2) ; a = 0 ; b2= …

8 self-study  normal-distribution  random-variable 

Đặt là một chuỗi các biến ngẫu nhiên iid . Xác định và cho . Tìm phân phối giới hạn của( Xn)(Xn)(X_n)N( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N(0,1)S0= 0S0= =0S_0=0Sn= ∑nk = 1XkSn= =Σk= =1nXkS_n=\sum_{k=1}^n X_kn ≥ 1n≥1n\geq 11nΣk = 1n| Sk - 1| ( X2k- 1 )1nΣk= =1n|Sk-1|(Xk2-1)\frac1n \sum_{k=1}^{n}|S_{k-1}|(X_k^2 - …

8 self-study  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem