Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Tôi hiện đang ước tính các tham số của một mô hình được xác định bởi một số phương trình vi phân thông thường (ODE). Tôi thử điều này với một cách tiếp cận bayes bằng cách xấp xỉ phân phối sau của các tham số được cung cấp một …

8 bayesian  mcmc  posterior 

Tôi đang cố gắng thực hiện HMC với một ma trận khối không chéo, nhưng đang bị vấp phải bởi một số thuật ngữ. Theo đánh giá của BDA3 và Neal, thuật ngữ động năng (mà tôi đoán là luôn được sử dụng do sự thuận tiện) là K( p …

8 bayesian  mcmc  monte-carlo 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu chứa các quan sát từ n số lần thử của người chơi trong một trò chơi. Nếu tôi đang xây dựng mô hình hồi quy để dự đoán kết quả của mỗi lần thử được đưa ra 1 hoặc nhiều mô tả …

8 regression  statistical-significance  bayesian  p-value  sequence-analysis 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Tôi dạy vật lý cho học sinh trung học, và tôi muốn học sinh của mình tiến hành so sánh mô hình Bayes thô sơ cho dữ liệu từ thí nghiệm của họ. Tôi đã tìm ra một cách để họ làm như vậy (xem bên dưới), nhưng tôi không …

8 bayesian  linear-model  model-comparison  teaching  bayes-factors 

Đây là nhiều hơn một câu hỏi triết học, nhưng từ quan điểm thuần túy Bayesian làm thế nào một người thực sự hình thành kiến ​​thức trước? Nếu chúng ta cần thông tin trước để thực hiện các suy luận hợp lệ thì dường như có vấn đề nếu …

8 bayesian  inference  philosophical 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 bayesian  frequentist 

Xác định tiêu chí thông tin Bayes là (Tôi không bỏ không đổi, , để tránh các vấn đề khi tương đương với khả năng cận biên) - ln ( 2 π )BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} - ln( 2 π)−ln⁡(2π) …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Có phải tất cả các linh mục liên hợp phải đến từ gia đình theo cấp số nhân? Nếu không, những gia đình khác được biết là có / sản xuất linh mục liên hợp?

8 bayesian  conjugate-prior 

Hãy tưởng tượng rằng chúng ta lấy mẫu ma trận hiệp phương sai từ phân phối Wishart của MCMC. Ở mỗi lần lặp, chúng ta sẽ nhận được một ma trận mẫu mới từ bản phân phối Wishart.SiSiS_i Câu hỏi : Đưa ra dấu vết có chứa tất cả các …

8 bayesian  autocorrelation  mcmc 

Cộng đồng SE, tôi hy vọng sẽ có được một số hiểu biết về vấn đề sau đây. Với một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Theo hàm khả năng Gaussian với các thuật ngữ lỗi homoscedastic, phân phối có điều kiện của biến phụ thuộc có dạng …

8 regression  bayesian  variance  posterior  singular 

Nếu ưu tiên của tôi được mô hình hóa như một phân phối xác suất liên tục, giả sử, một phân phối beta bị lệch để phản ánh sự thiên vị của tôi đối với các mô hình nhất định, làm thế nào tôi có thể tính xác suất sau? …

8 bayesian  prior 

Tôi đã tự hỏi nếu có một tập hợp các chủ đề của thống kê thường xuyên mà người ta nên biết trước khi bắt đầu tìm hiểu thống kê Bayes. Một khi tôi đọc được rằng dường như hai xu hướng đối nghịch nhau; ví dụ như phân tích …

8 bayesian  frequentist 

Tôi đã đọc qua các câu trả lời hiện có trên CrossValidated (cộng với các nơi khác trực tuyến) và không thể tìm thấy những gì tôi đang tìm kiếm, nhưng vui lòng chỉ cho tôi các nguồn hiện có nếu tôi bỏ lỡ chúng. Giả sử tôi có một …

8 bayesian  sampling  sample-size  hypergeometric 

Hãy được phân phối mục tiêu trên mà là hoàn toàn liên tục WRT cho chiều đo Lebesgue, ví dụ:ππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi thừa nhận mật độ wrt thành với π(x1,...,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda (dx_d) Chúng ta hãy giả sử rằng các điều kiện đầy đủ từ được biết …

8 bayesian  conditional-probability  markov-process  gibbs  integral