Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tiêu chuẩn Gradient Descent sẽ tính toán độ dốc cho toàn bộ tập dữ liệu đào tạo. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Đối với số lượng epoch được xác định trước, trước tiên, chúng tôi tính toán vectơ gradient …

15 machine-learning  optimization  gradient-descent  computational-statistics  sgd 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đang phỏng vấn mọi người cho vị trí nhà phát triển / nhà nghiên cứu thuật toán trong bối cảnh khai thác dữ liệu / máy học / thống kê. Tôi đang tìm kiếm các câu hỏi để xác định, cụ thể, sự quen thuộc, hiểu biết và tính …

15 machine-learning  probability  distributions 

Tôi là người mới trong học máy. Tôi đang học một khóa học về máy học (Đại học Stanford) và tôi không hiểu ý nghĩa của lý thuyết này là gì và tiện ích của nó là gì. Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể chi tiết lý thuyết …

15 machine-learning  probability  pac-learning 

Từ những gì tôi đã thấy, công thức làm mịn Kneser-Ney (bậc hai) theo cách này hay cách khác được đưa ra như P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max \left\{ C\left(w_{n-1}, w_n\right) - D, 0\right\}}{\sum_{w'} C\left(w_{n-1}, w'\right)} + \lambda(w_{n-1}) \times P_{cont}(w_n) \end{align} với hệ số chuẩn hóa được cho làλ(wn−1)λ(wn−1)\lambda(w_{n-1}) λ(wn−1)=D∑w′C(wn−1,w′)×N1+(wn−1∙)λ(wn−1)=D∑w′C(wn−1,w′)×N1+(wn−1∙) …

15 machine-learning  natural-language  naive-bayes  smoothing  language-models 

Có tồn tại bất kỳ luận điểm tham khảo cho thống kê và thuật ngữ học máy? Tôi biết rằng các bài viết trên Wikipedia thường chứa các từ đồng nghĩa, nhưng tôi muốn có một từ điển đồng nghĩa mà tôi có thể đi qua dễ dàng (so với …

15 machine-learning  terminology 

Tôi có một bộ dữ liệu với vài triệu hàng và ~ 100 cột. Tôi muốn phát hiện khoảng 1% các ví dụ trong bộ dữ liệu, thuộc về một lớp chung. Tôi có một ràng buộc chính xác tối thiểu, nhưng do chi phí rất bất đối xứng, tôi …

15 machine-learning  classification  unbalanced-classes  precision-recall 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi đang sử dụng gói gbm để phân loại. Như mong đợi, kết quả là tốt. Nhưng tôi đang cố gắng để hiểu đầu ra của phân loại. Có năm điều khoản trong đầu ra. `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` Bất cứ ai cũng có thể giải thích ý nghĩa …

15 r  machine-learning 

Thuật ngữ này xuất hiện thường xuyên trong các chủ đề liên quan đến phương pháp . Là pha trộn một phương pháp cụ thể trong khai thác dữ liệu và học thống kê? Tôi không thể nhận được một kết quả có liên quan từ google. Có vẻ như …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

Ai đó có thể tóm tắt cho tôi với các ví dụ có thể, trong những tình huống tăng dữ liệu đào tạo cải thiện hệ thống tổng thể? Khi nào chúng tôi phát hiện ra rằng việc thêm nhiều dữ liệu đào tạo có thể có thể quá phù …

15 machine-learning  classification  dataset  precision-recall 

Tôi đang học một khóa học máy và các bài giảng chứa thông tin những gì tôi thấy mâu thuẫn với cuốn sách được đề xuất. Vấn đề là như sau: có ba phân loại: phân loại A cung cấp hiệu suất tốt hơn trong phạm vi ngưỡng thấp hơn, …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

Có ai có tham khảo một bản tóm tắt các phân tích thời gian chạy cho các thuật toán học máy thông thường (các hương vị khác nhau của NN, SVM, v.v.) không?

15 machine-learning  references  algorithms 

Tôi chưa quen với Machine Learning. Hiện tại tôi đang sử dụng trình phân loại Naive Bayes (NB) để phân loại các văn bản nhỏ trong 3 lớp là dương, âm hoặc trung tính, sử dụng NLTK và python. Sau khi tiến hành một số thử nghiệm, với bộ dữ …

15 machine-learning  classification  naive-bayes  precision-recall 

Trình phân loại 2 lớp tốt nhất là gì? Vâng, tôi đoán đó là câu hỏi đáng giá triệu đô la, và vâng, tôi biết về định lý bữa trưa miễn phí và tôi cũng đã đọc các câu hỏi trước đây: Trình phân loại 2 lớp tốt nhất cho …

15 machine-learning  classification  references