Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi có một mẫu khoảng 1000 giá trị. Những dữ liệu thu được từ các sản phẩm của hai biến ngẫu nhiên độc lập ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Biến ngẫu nhiên đầu tiên có phân phối đồng đều ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Sự phân phối của biến ngẫu nhiên thứ …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

Tôi đang học một khóa học máy và các bài giảng chứa thông tin những gì tôi thấy mâu thuẫn với cuốn sách được đề xuất. Vấn đề là như sau: có ba phân loại: phân loại A cung cấp hiệu suất tốt hơn trong phạm vi ngưỡng thấp hơn, …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

Tôi đang làm việc với một bộ dữ liệu có N khoảng 200.000. Trong hồi quy, tôi thấy các giá trị có ý nghĩa rất nhỏ << 0,001 liên quan đến kích thước hiệu ứng rất nhỏ, ví dụ r = 0,028. Những gì tôi muốn biết là, có một …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

Giả sử tôi có lấy mẫu từ hai quần thể riêng biệt. Nếu tôi đo thời gian mỗi thành viên thực hiện một nhiệm vụ, tôi có thể dễ dàng ước tính giá trị trung bình và phương sai của mỗi dân số. Nếu bây giờ tôi đưa ra giả …

15 probability  normal-distribution 

Tôi đang viết về việc sử dụng 'phân phối xác suất chung' cho đối tượng sẽ có nhiều khả năng hiểu 'phân phối đa biến' vì vậy tôi đang cân nhắc sử dụng sau này. Tuy nhiên, tôi không muốn mất ý nghĩa trong khi làm điều này. Wikipedia dường …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Giá trị mong đợi của phân phối f(x)f(x)f(x) là giá trị trung bình, đó là giá trị trung bình có trọng số E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Giá trị rất có thể là chế độ, đó là giá trị có thể xảy ra nhất. Tuy nhiên, chúng ta có …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Tôi đang cố gắng hiểu chuỗi Markov bằng cách sử dụng SAS. Tôi hiểu rằng quy trình Markov là một quá trình trong đó trạng thái tương lai chỉ phụ thuộc vào trạng thái hiện tại chứ không phụ thuộc vào trạng thái trong quá khứ và có một ma …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Lưu ý: xin lỗi trước nếu đây là bản sao, tôi không tìm thấy q tương tự trong tìm kiếm của mình Nói rằng chúng ta có một tham số đúng p. Khoảng tin cậy C (X) là RV chứa p, chiếm 95% thời gian. Bây giờ giả sử chúng …

15 probability  confidence-interval 

Trong lý thuyết xác suất, một biến ngẫu nhiên không âm được gọi là một mạng nếu tồn tại sao cho .XXXd≥0d≥0d \geq 0∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 Có một giải thích hình học cho lý do tại sao định nghĩa này được gọi là một mạng?

15 probability 

Để CLT được giữ, chúng tôi cần phân phối mà chúng tôi muốn xấp xỉ để có trung bình và phương sai hữu hạn σ 2 . Liệu có đúng không khi nói rằng trong trường hợp phân phối Cauchy, giá trị trung bình và phương sai của nó, không …

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

Trong cuốn sách Những thiên thần tốt hơn của thiên nhiên của Steven Pink , ông lưu ý rằng Xác suất là một vấn đề của quan điểm. Xem ở phạm vi đủ gần, các sự kiện riêng lẻ có nguyên nhân xác định. Ngay cả việc lật đồng xu …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

Chúng ta có thể nói bất cứ điều gì về sự phụ thuộc của một biến ngẫu nhiên và chức năng của một biến ngẫu nhiên không? Ví dụ là X 2X2X^2 phụ thuộc vào XXX ?

15 probability  random-variable 

Tôi đọc rằng trong quy tắc Bayes, mẫu số củaPr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} được gọi là hằng số chuẩn hóa . Chính xác thì nó là gì? Mục đích của nó là gì? Tại sao nó trông giống như ? Tại sao nó không phụ …

15 probability  bayesian 

Là một sinh viên vật lý, tôi đã trải nghiệm bài giảng "Tại sao tôi là người Bayes" có lẽ gấp nửa tá lần. Nó luôn luôn giống nhau - người trình bày tự mãn giải thích cách giải thích Bayes vượt trội hơn so với cách giải thích thường …

15 probability  bayesian  frequentist