Câu hỏi được gắn thẻ «r-squared»

Hệ số xác định, thường được ký hiệu là , là tỷ lệ của tổng phương sai phản ứng được giải thích bằng mô hình hồi quy. Cũng có thể được sử dụng cho các giả R bình phương khác nhau được đề xuất, ví dụ cho hồi quy logistic (và các mô hình khác.) R2

1
Đạo hàm thú vị của R bình phương
Nhiều năm trước tôi đã tìm thấy danh tính này thông qua thử nghiệm chơi với dữ liệu và biến đổi. Sau khi giải thích cho giáo sư thống kê của tôi, anh ta đến lớp tiếp theo với một bằng chứng một trang bằng cách sử dụng ký hiệu …
1
Có điều chỉnh bình phương R tìm cách ước tính điểm cố định hoặc dân số điểm ngẫu nhiên r bình phương không?
Dân số r bình phương có thể được xác định với giả định điểm cố định hoặc điểm ngẫu nhiên:ρ2ρ2\rho^2 Điểm cố định: Kích thước mẫu và các giá trị cụ thể của các yếu tố dự đoán được giữ cố định. Như vậy, là tỷ lệ phương sai được …
2
Cần lớn hơn 1?
Các trang Wikipedia trên R2 nói có thể đảm nhận một lớn hơn giá trị hơn 1. Tôi không thấy cách này là có thể.R2R2R^2 Các giá trị của nằm ngoài phạm vi 0 đến 1 có thể xảy ra khi sử dụng nó để đo sự thỏa thuận giữa …
1
R bình phương và hồi quy đa thức bậc cao
Cốt truyện dưới đây cho thấy sự bão hòa của một con đường chống lại tác động đến thời gian hành trình (được chuẩn hóa thành thời gian hành trình tự do). Đường cong màu xanh lam (chức năng BPR) trình bày một mô hình tiêu chuẩn được sử dụng …
3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
4
Thấp
Tôi đang tìm (các) bài báo nói về "tại sao giá trị thấp lại được chấp nhận trong nghiên cứu khoa học xã hội hoặc giáo dục". Xin vui lòng chỉ cho tôi vào đúng tạp chí nếu bạn biết.R2R2R^2
2
Xử lý hiệu suất tốt về dữ liệu đào tạo và xác nhận, nhưng hiệu suất rất tệ đối với dữ liệu thử nghiệm
Tôi có một vấn đề hồi quy với 5-6k biến. Tôi chia dữ liệu của mình thành 3 bộ không chồng chéo: đào tạo, xác nhận và kiểm tra. Tôi huấn luyện chỉ sử dụng tập huấn luyện và tạo ra rất nhiều mô hình hồi quy tuyến tính khác …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.