Thống kê và dữ liệu lớn time-series

1

Tự động tương quan tiêu cực ở độ trễ 1 và 2 có thể xảy ra không?

Chỉ cần làm một vài trò chơi trí tuệ đi qua ghi chú thống kê của tôi ... Tôi đã thấy các ACF xung quanh có giá trị âm ở độ trễ 1 và 2 - Tôi có thể có một tâm trí trống rỗng ở đây, nhưng sẽ không …

8 time-series correlation autocorrelation

2

Phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian

Tôi là người mới bắt đầu sử dụng máy học (tôi đã hoàn thành khóa học của Ng), tôi đang sử dụng scikit-learn trong python. Tôi muốn tìm cách tốt nhất để phát hiện sự bất thường trong hệ thống của chúng tôi. Chúng tôi có các sự kiện đang …

8 time-series python scikit-learn anomaly-detection

2

Tại sao trình xác định đầu tiên trong PCA giống với đạo hàm của một xu hướng cơ bản?

Tôi đang sử dụng PCA để phân tích một số chuỗi thời gian liên quan đến không gian và có vẻ như hàm riêng đầu tiên tương ứng với đạo hàm của xu hướng trung bình của chuỗi (ví dụ minh họa bên dưới). Tôi tò mò về lý do …

8 time-series pca spatial eigenvalues

3

Xu hướng dữ liệu chuỗi thời gian không đều

Tôi có một bộ dữ liệu đo nhiệt độ nước được lấy từ một người nước lớn trong khoảng thời gian không đều trong khoảng thời gian nhiều thập kỷ. (Vịnh Galveston, TX nếu bạn quan tâm) Đây là phần đầu của dữ liệu: STATION_ID DATE TIME LATITUDE LONGITUDE YEAR …

8 time-series seasonality trend unevenly-spaced-time-series

2

Sử dụng lỗi tiêu chuẩn HAC mặc dù có thể không có tự động tương quan

Tôi đang điều hành một vài hồi quy và, vì tôi muốn ở bên an toàn, đã quyết định sử dụng các lỗi tiêu chuẩn (không đồng nhất và tự tương quan) của HAC trong suốt. Có thể có một vài trường hợp không có tương quan nối tiếp. Đây …

8 time-series least-squares standard-error robust robust-standard-error

1

RNN học sóng hình sin có tần số khác nhau

Khi khởi động với các mạng thần kinh tái phát, tôi đang cố gắng dự đoán một sóng hình sin từ một sóng hình sin khác có tần số khác. Mô hình của tôi là một RNN đơn giản, chuyển tiếp của nó có thể được thể hiện như sau: …

8 regression time-series neural-networks deep-learning rnn

3

Dữ liệu bất hợp pháp với phân tích fourier

Tôi có một dữ liệu có hai hành vi cơ bản. Đầu tiên có một tính tuần hoàn trong đó. Nó trông giống như một đường cong hình sin. Thứ hai, các điểm dữ liệu có sự tăng trưởng liên tục trong đó. Vì vậy, nếu tôi có 100 điểm …

8 time-series seasonality trend fourier-transform

3

Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning

1

Dự báo Poisson, độ chính xác và khoảng dự đoán

Tôi đang cố gắng dự báo Poissondữ liệu, được chia thành các nhóm 1-26 months of data, tùy thuộc vào nhóm. Dữ liệu gộp 65% has a value of 0và 25% a value of 1. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ xu hướng hoặc tính thời vụ nào, vì …

8 time-series forecasting count-data prediction-interval intermittent-time-series

3

Chuỗi thời gian nhị phân

Tôi có chuỗi thời gian nhị phân: Chúng tôi có 2160 dữ liệu (0 = không xảy ra, 1 = đã xảy ra) trong khoảng thời gian một giờ trong 90 ngày. Tôi muốn dự báo sau 90 ngày này, trong đó 1 ngày tiếp theo sẽ xảy ra và …

8 time-series binary-data

3

Tương quan chéo giữa hai loạt theo mùa

Để xác định mối tương quan chéo giữa Salesvà Variable cost, cả hai đều có tính thời vụ hàng tháng, tôi có cần khử theo mùa cả hai loạt không?

8 time-series seasonality cross-correlation

2

Có thể đưa ra bất kỳ kết luận nào về sự hợp nhất của

Nó có thể được chỉ ra rằng, nói chung, các thử nghiệm cùng hội nhập số liệu thống kê của . Tôi tin rằng điều này đúng với tất cả các bài kiểm tra hợp nhất, vì vậy bài kiểm tra cụ thể được sử dụng có lẽ không liên …

8 time-series cointegration

1

Dự đoán Arimax: Sử dụng gói dự báo

Các arimaxchức năng trong TSAgói là kiến thức của tôi chỉ Rgói mà sẽ phù hợp với một chức năng chuyển giao cho các mô hình can thiệp. Nó thiếu một chức năng dự đoán mặc dù đôi khi cần thiết. Đây có phải là một cách giải quyết vấn …

8 r time-series forecasting arima intervention-analysis

1

Nhiều mô hình ARIMA phù hợp với dữ liệu tốt. Làm thế nào để xác định thứ tự? Cách tiếp cận đúng?

Tôi đã có hai chuỗi thời gian (tham số của một mô hình dành cho nam và nữ) và nhằm xác định một mô hình ARIMA phù hợp để đưa ra dự báo. Chuỗi thời gian của tôi trông như sau: Cốt truyện và ACF cho thấy không cố định …

8 r time-series modeling arima autocorrelation

3

Kiểm tra thống kê để tăng tỷ lệ mắc một sự kiện hiếm

Tôi đã theo dõi dữ liệu mô phỏng của 2500 người về tỷ lệ mắc bệnh hiếm gặp hơn 20 năm year number_affected 1 0 2 0 3 1 4 0 5 0 6 0 7 1 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 0 14 …

8 time-series hypothesis-testing trend

Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»