Câu hỏi được gắn thẻ «chi-squared»

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Đây là một câu hỏi rất cơ bản. Tại sao chúng ta sử dụng một phân phối vuông chi? Ý nghĩa của phân phối này là gì? Tại sao đây là phân phối được sử dụng để tạo khoảng tin cậy cho phương sai? Mỗi nơi tôi google cho một …

15 variance  chi-squared 

Giá trị mong đợi của phân phối f(x)f(x)f(x) là giá trị trung bình, đó là giá trị trung bình có trọng số E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Giá trị rất có thể là chế độ, đó là giá trị có thể xảy ra nhất. Tuy nhiên, chúng ta có …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Tôi biết rằng đối với mỗi cặp lớp tính năng, giá trị của thống kê chi bình phương được tính và so sánh với một ngưỡng. Tôi có một chút bối rối mặc dù. Nếu có tính năng và kmmmkkk lớp , làm thế nào để xây dựng bảng dự …

15 chi-squared  feature-selection 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Đặt là biến ngẫu nhiên phân phối chi bình phương với bậc tự do. Các giới hạn sắc nét nhất được biết đến cho các xác suất sau đây là gìX∼ χ2kX~χk2X \sim \chi^2_kkkk P [X> T ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X>t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq …

15 probability  chi-squared 

Pearson đã đưa ra số liệu thống kê chi bình phương Pearson sau năm 1900 như thế nào? mà K~χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Anh ta có suy nghĩ chi bình phương và nghĩ ra chỉ số (cách tiếp cận từ dưới lên), hay anh …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

vấn đề sau đây xuất hiện gần đây trong khi phân tích dữ liệu. Nếu biến ngẫu nhiên X theo phân phối bình thường và Y theo phân phối (với n dof), thì phân phối như thế nào? Cho đến bây giờ tôi đã đưa ra bản pdf của : …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Tôi có dữ liệu thử nghiệm trong đó tôi có một số mẫu lớn từ các bản phân phối rời rạc mà tôi đang sử dụng làm bản phân phối theo kinh nghiệm. Tôi muốn kiểm tra xem các bản phân phối có thực sự khác nhau hay không và …

14 chi-squared  kolmogorov-smirnov 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ một trò chơi nhỏ từ Pokemon Soulsilver: Hãy tưởng tượng có 15 quả bom được giấu trên khu vực 5x6 này (EDIT: tối đa 1 quả bom / ô): Bây giờ, làm thế nào bạn ước tính xác suất để tìm thấy …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Nếu Y=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 nơi Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , tức là tất cả XiXiX_i là iid biến ngẫu nhiên bình thường của zero có nghĩa là với cùng chênh lệch, sau đó Y∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Tôi biết phân phối chi-squared là một trường hợp đặc biệt của phân phối gamma, nhưng không …

14 chi-squared  gamma-distribution 

Để tìm mối liên hệ giữa hỗ trợ của đồng nghiệp (biến độc lập) và sự hài lòng trong công việc (biến phụ thuộc) tôi muốn áp dụng kiểm tra chi bình phương. Hỗ trợ của Peer là các nhóm trong bốn nhóm theo mức độ hỗ trợ: 1 = …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Tôi đã đọc rằng kiểm tra chi bình phương rất hữu ích để xem liệu một mẫu có khác biệt đáng kể so với một tập hợp các giá trị dự kiến ​​hay không. Ví dụ: đây là bảng kết quả khảo sát về màu sắc yêu thích của mọi …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi đang cố gắng để hiểu logic đằng sau bài kiểm tra chi bình phương. Các thử nghiệm Chi-squared là χ2=∑(obs−exp)2expχ2=∑(obs−exp)2exp\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp} . χ2χ2\chi ^2sau đó được so sánh với phân phối Chi bình phương để tìm ra p.value để từ chối hoặc không giả thuyết khống. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared