Câu hỏi được gắn thẻ «chi-squared»

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Các tốt lành-of-fit thử nghiệm sử dụng sau đây thống kê : Trong kiểm tra, cấp giấy mà các điều kiện được đáp ứng, người ta sử dụng phân phối - để tính giá trị p đã cho là đúng, người ta sẽ quan sát giá trị đó trong một …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Tôi chỉ đọc trên một tạp chí khoa học khá phổ biến (phổ biến) (Thủ tướng Đức, 02/2013, tr.36) về một thí nghiệm thú vị (không có nguồn, thật không may). Nó thu hút sự chú ý của tôi bởi vì bằng trực giác tôi đã nghi ngờ về tầm …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Tôi muốn biết những gì tài liệu thống kê có liên quan đến vấn đề sau đây, và thậm chí có thể là một ý tưởng về cách giải quyết nó. Hãy tưởng tượng vấn đề sau: Chúng tôi có 4 phương pháp điều trị có thể cho một số …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi có dữ liệu được phân loại chéo trong bảng 2 x 2 x 6. Hãy gọi các kích thước response, Avà B. Tôi phù hợp với một hồi quy logistic cho dữ liệu với mô hình response ~ A * B. Một phân tích về sự sai lệch của …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

Tôi có bốn mô hình cạnh tranh mà tôi sử dụng để dự đoán biến kết quả nhị phân (giả sử, tình trạng việc làm sau khi tốt nghiệp, 1 = có việc làm, 0 = không có việc làm) cho n đối tượng. Một số liệu tự nhiên về …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

Mức độ tự do trong bảng F của tôi không tăng đủ cao cho mẫu lớn của tôi. Ví dụ: nếu tôi có F với 5 và 6744 độ tự do, làm cách nào để tìm giá trị quan trọng 5% cho ANOVA? Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Ở đây tôi đang hỏi về những gì người khác thường làm để sử dụng kiểm tra chi bình phương cho kết quả lựa chọn tính năng trong kết quả học tập có giám sát. Nếu tôi hiểu chính xác, họ có kiểm tra tính độc lập giữa từng tính …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Đây là một biểu đồ khảm của bộ dữ liệu dự phòng HairEyeColorđược mô tả ở đây . Làm thế nào để tôi giải thích các màu đại diện cho dư? Sự khác biệt giữa phần dư của Pearson cao và dương (hiển thị màu xanh lam) so với phần …

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Tôi đã xây dựng một mô hình glm trong R và đã thử nghiệm nó bằng cách sử dụng một nhóm thử nghiệm và đào tạo để tự tin rằng nó hoạt động tốt. Kết quả từ R là: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Khi tôi đang đọc cuốn sách Tất cả các số liệu thống kê của Wassermann, tôi nhận thấy một sự tinh tế trong định nghĩa về giá trị p, mà tôi không thể hiểu được. Không chính thức, Wassermann định nghĩa giá trị p là [..] xác suất (dưới H0H0H_0 …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Giả sử rằng nơi X i ~ N ( 0 , σ 2 ) là độc lập.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Câu hỏi của tôi là, phân phối gì Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} theo? Tôi biết từ đây tỷ …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Đây là lần đầu tiên của tôi ở đây, vì vậy xin vui lòng cho tôi biết nếu tôi có thể làm rõ câu hỏi của mình bằng bất kỳ cách nào (bao gồm định dạng, thẻ, v.v.). (Và hy vọng tôi có thể chỉnh sửa sau!) Tôi đã cố …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum