Câu hỏi được gắn thẻ «definition»

Tôi biết rất ít về Xác suất và Thống kê, và tôi muốn học. Tôi thấy từ "phân phối" được sử dụng ở mọi nơi trong các bối cảnh khác nhau. Ví dụ: một biến ngẫu nhiên rời rạc có "phân phối xác suất". Tôi biết đây là gì. Một …

16 distributions  definition 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đang viết về việc sử dụng 'phân phối xác suất chung' cho đối tượng sẽ có nhiều khả năng hiểu 'phân phối đa biến' vì vậy tôi đang cân nhắc sử dụng sau này. Tuy nhiên, tôi không muốn mất ý nghĩa trong khi làm điều này. Wikipedia dường …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Tôi đã sử dụng thuật ngữ "Trường hợp Heywood" một cách không chính thức để chỉ các tình huống trực tuyến, 'phản hồi hữu hạn' ước tính cập nhật lặp đi lặp lại của phương sai trở nên tiêu cực do các vấn đề chính xác về số. (Tôi đang …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

Đây là định nghĩa cho thống kê trên wikipedia Chính thức hơn, lý thuyết thống kê định nghĩa một thống kê là một chức năng của một mẫu trong đó chính chức năng đó độc lập với phân phối của mẫu; đó là, chức năng có thể được nêu trước …

14 mathematical-statistics  definition 

Tôi hiện đang trải qua một bộ slide tôi có để "phân tích nhân tố" (PCA theo như tôi có thể nói). Trong đó, "định lý cơ bản của phân tích nhân tố" được đưa ra, tuyên bố rằng ma trận tương quan của dữ liệu đi vào phân tích …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

Theo M. Katz trong cuốn sách của ông đa biến phân tích (Mục 1.2, trang 6), " Một confounder có liên quan đến các yếu tố nguy cơ và duyên hệ với kết quả. " Tại sao phải các confounder được nhân quả liên quan đến kết quả? Nó sẽ …

14 causality  definition  confounding 

Đây rõ ràng chỉ là một vấn đề về định nghĩa hoặc quy ước, và hầu như không có tầm quan trọng thực tế. Nếu được đặt thành giá trị truyền thống 0,05, giá trị p là 0,0500000000000 ... có được coi là có ý nghĩa thống kê hay không? …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

Bối cảnh của câu hỏi này nằm trong khuôn khổ sức khỏe tức là xem xét một hoặc nhiều liệu pháp trong điều trị bệnh. Dường như các nhà nghiên cứu thậm chí cũng tôn trọng lẫn lộn các từ ngữ hiệu quả và hiệu quả , sử dụng các …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

Tôi đã thấy toán tử ở khắp mọi nơi trong một số đánh giá tài liệu tôi đang làm về Nhân quả (xem, ví dụ như mục wikipedia này ). Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy một định nghĩa chính thức và chung về toán tử này.do(x)do(x)do(x) Ai đó …

14 references  causality  definition 

Tôi không thể hiểu được Lấy mẫu của Thompson và cách thức hoạt động của nó. Tôi đã đọc về Multi Arm Bandit và sau khi đọc Thuật toán giới hạn niềm tin trên, nhiều văn bản cho rằng Thompson Sampling hoạt động tốt hơn UCB. Thompson Sampling là gì, …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

Tôi đã thấy một phiên bản "bất biến hoán vị" của tác vụ nhận dạng chữ số MNIST. Nó có nghĩa là gì?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Một câu hỏi đơn giản đáng xấu hổ - nhưng có vẻ như nó chưa được hỏi về Xác thực chéo trước đây: Định nghĩa của mô hình hồi quy là gì? Cũng là một câu hỏi hỗ trợ, Điều gì không phải là một mô hình hồi quy? Liên …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Tôi đang nghe những từ này ngày càng nhiều hơn khi tôi học máy học. Trong thực tế, một số người đã giành được huy chương Trường làm việc về tính thường xuyên của phương trình. Vì vậy, tôi đoán đây là một thuật ngữ mang chính nó từ vật …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf