Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Một phân phối là một mô tả toán học của xác suất hoặc tần số.

1
Mô phỏng phân phối
Tôi đang làm một bài tập Lập kế hoạch năng lực và tôi đã đọc một số sách. Điều này đặc biệt về phân phối. Tôi sử dụng R. Cách tiếp cận được đề xuất để xác định phân phối dữ liệu của tôi là gì? Có phương pháp thống …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
3
Làm cách nào tôi có thể mô phỏng microdata điều tra dân số cho các khu vực nhỏ bằng cách sử dụng mẫu microdata 1% ở quy mô lớn và thống kê tổng hợp ở quy mô khu vực nhỏ?
Tôi muốn thực hiện phân tích đa biến cấp độ cá nhân ở các cấp độ tổng hợp địa lý nhỏ (các quận thu thập điều tra dân số Úc). Rõ ràng, điều tra dân số không có sẵn ở các cấp độ tổng hợp nhỏ này vì lý do …
2
Phân phối này có tên không? Hoặc một quá trình ngẫu nhiên có thể tạo ra nó là gì?
Một phân phối rời rạc với chức năng khối lượng p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots phát sinh trên trang 9 của bài viết này . Với đó là phân phối Yule-Simon với \ rho = 1 , nhưng tôi không tìm thấy bất kỳ ví dụ nào khác.k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 Nó …
2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
2
Giá trị của hàm mật độ xác suất cho đầu vào đã cho là một điểm, một phạm vi hay cả hai?
Đây bài nói Một PDF được sử dụng để xác định xác suất của biến ngẫu nhiên nằm trong một phạm vi giá trị cụ thể, trái ngược với việc lấy bất kỳ một giá trị nào. Có đúng không đây là bản PDF của bản phân phối chuẩn. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.