Câu hỏi được gắn thẻ «estimators»

Tôi thực sự ngạc nhiên khi dường như không ai hỏi điều này cả ... Khi thảo luận về các công cụ ước tính, hai thuật ngữ thường được sử dụng là "nhất quán" và "không thiên vị". Câu hỏi của tôi rất đơn giản: sự khác biệt là gì? …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

Rõ ràng nhiều lần lý do tại sao một người thích một công cụ ước tính không thiên vị. Nhưng, có bất kỳ trường hợp nào mà chúng ta thực sự có thể thích một công cụ ước tính thiên vị hơn một trường hợp không thiên vị?

38 bias  unbiased-estimator  estimators 

Các summary.rqchức năng từ họa tiết quantreg cung cấp vô số lựa chọn cho các ước tính sai số chuẩn của hệ số hồi quy quantile. Các kịch bản đặc biệt mà mỗi trong số chúng trở nên tối ưu / mong muốn là gì? "Xếp hạng" tạo ra khoảng …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Vì người ta có thể tính khoảng tin cậy cho giá trị p và vì ngược lại với ước lượng khoảng là ước tính điểm: Giá trị p có phải là ước tính điểm không?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Tôi đã học được rằng một thống kê là một thuộc tính bạn có thể lấy từ các mẫu. Lấy nhiều mẫu có cùng kích thước, tính toán thuộc tính này cho tất cả chúng và vẽ sơ đồ pdf, chúng ta có được phân phối thuộc tính tương ứng …

30 terminology  estimators  definition 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Trong mô hình hồi quy đơn giản, y=β0+β1x+ε,y=β0+β1x+ε, y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, các công cụ ước tính OLS và có mối tương quan với nhau.ββ^OLS0β^0OLS\hat{\beta}_0^{OLS}β^OLS1β^1OLS\hat{\beta}_1^{OLS} Công thức cho mối tương quan giữa hai công cụ ước tính là (nếu tôi đã dẫn xuất chính xác): Corr(β^OLS0,β^OLS1)=−∑ni=1xin−−√∑ni=1x2i−−−−−−−√.Corr⁡(β^0OLS,β^1OLS)=−∑i=1nxin∑i=1nxi2. …

25 regression  least-squares  estimators 

Trong đầu tôi đã có một số nhầm lẫn về hai loại công cụ ước tính giá trị dân số của hệ số tương quan Pearson. A. Fisher (1915) đã chỉ ra rằng đối với hai biến dân bình thường thực nghiệm là một thiên vị tiêu cực đến mức …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Là gì sở hữu oracle của một ước lượng? Mục tiêu mô hình hóa nào là tài sản tiên tri có liên quan cho (dự đoán, giải thích, ...)? Cả hai lý thuyết nghiêm ngặt về mặt lý thuyết và (đặc biệt) đều được chào đón.

22 feature-selection  model-selection  estimators  oracle 

EDIT: Khi câu hỏi này được đưa ra, một bản tóm tắt: tìm các bộ dữ liệu có ý nghĩa và có thể diễn giải khác nhau với cùng một số liệu thống kê hỗn hợp (trung bình, trung bình, trung bình và phân tán liên quan của chúng và …

21 regression  descriptive-statistics  curve-fitting  estimators 

Mối quan hệ giữa ước tính và ước tính là gì?

21 estimation  terminology  estimators 

Tôi đã tự hỏi nếu ai đó biết hoặc nếu có một ứng dụng trong thống kê trong đó cần có sự thống nhất mạnh mẽ của một công cụ ước tính thay vì tính nhất quán yếu. Đó là, tính nhất quán mạnh là điều cần thiết cho ứng …

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Bối cảnh Gaussian đa biến xuất hiện thường xuyên trong Machine Learning và các kết quả sau được sử dụng trong nhiều sách và khóa học ML mà không có đạo hàm. Dữ liệu đã cho dưới dạng ma trận có kích thước , nếu chúng ta giả sử rằng …

20 normal-distribution  maximum-likelihood  estimators  multivariate-normal 

Tôi đã được hỏi câu hỏi này vào ngày khác và chưa bao giờ xem xét nó trước đây. Trực giác của tôi đến từ những lợi thế của mỗi người ước tính. Khả năng tối đa là tốt nhất khi chúng tôi tự tin vào quá trình tạo dữ …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information