Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»

Giả sử chúng ta có một mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối chuẩn bivariate có số không là phương tiện và là phương sai, vì vậy tham số chưa biết duy nhất là hiệp phương sai. MLE của hiệp phương sai là gì? Tôi biết nó phải giống như …

10 normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  bivariate 

Tôi hiểu rằng nếu tôi có hai mô hình A và B và A được lồng trong B thì, với một số dữ liệu, tôi có thể điều chỉnh các tham số của A và B bằng MLE và áp dụng thử nghiệm tỷ lệ khả năng nhật ký tổng …

10 maximum-likelihood  model-selection  likelihood-ratio 

Tôi quan tâm đến một tài liệu tham khảo tốt cho các kết quả liên quan đến các đặc tính tiệm cận của các công cụ ước tính khả năng tối đa. Hãy xem xét một mô hình nơi f n ( x | θ ) là một n mật …

10 maximum-likelihood  references 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Mô hình hồi quy Poisson bằng 0 được xác định cho một mẫu bởi và giả sử thêm rằng các tham số và thỏa mãn(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi={0with probability pi+(1−pi)e−λikwith probability (1−pi)e−λiλik/k! Y_i = \begin{cases} 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! \end{cases}λ=(λ1,…,λn)λ=(λ1,…,λn)\mathbf{\lambda} …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

Giả sử tôi quan sát iid , và mong muốn thử nghiệm H 0 : Một vech ( Σ - 1 ) = một cho một phù hợp ma trận A và vector một . Có công việc được biết đến về vấn đề này?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

Tôi đã có đủ các khóa học về thống kê trong những năm học và ở trường đại học. Tôi có một sự hiểu biết công bằng về các khái niệm, chẳng hạn như CI, giá trị p, diễn giải ý nghĩa thống kê, nhiều thử nghiệm, tương quan, hồi …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Một bệnh nhân được đưa vào bệnh viện. Thời gian lưu trú của họ phụ thuộc vào 2 điều: Mức độ nghiêm trọng của chấn thương và mức bảo hiểm của họ sẵn sàng trả bao nhiêu để giữ họ trong bệnh viện. Một số bệnh nhân sẽ rời khỏi …

10 maximum-likelihood  modeling 

Câu hỏi của tôi xuất phát từ việc đọc "Ước tính phân phối Dirichlet" của Minka , trong đó nêu rõ những điều sau đây mà không có bằng chứng trong bối cảnh thu được ước tính khả năng tối đa cho phân phối Dirichlet dựa trên quan sát các …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential-family  sufficient-statistics 

Tôi muốn hiểu một vài thực tế về các công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) cho các hồi quy logistic. Có đúng là, nói chung, MLE cho hồi quy logistic là sai lệch? Tôi sẽ nói có". Tôi biết, ví dụ, kích thước mẫu đó có liên …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

Tôi đã đạt đến dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dln⁡Ldμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Trong đó là tham số vị trí. Và là chức năng khả năng. Tôi không biết cách tiến hành. Xin vui lòng giúp đỡ.uuuLLL

10 self-study  maximum-likelihood  cauchy 

Về mặt toán học, người ta thường thấy rằng các biểu thức và thuật toán cho Tối đa hóa kỳ vọng (EM) thường đơn giản hơn cho các mô hình hỗn hợp, nhưng dường như mọi thứ (nếu không phải là tất cả) có thể được giải quyết bằng EM …

10 mixed-model  maximum-likelihood  expectation-maximization 

Tôi đang đọc một bài báo hội nghị năm 1991 của Geyer được liên kết dưới đây. Trong đó, anh ta dường như trốn tránh một phương pháp có thể sử dụng MCMC cho ước tính tham số MLE Điều này làm tôi phấn khích vì tôi đã mã hóa …

10 maximum-likelihood  mcmc  gradient-descent  minimum 

Hãy xem xét các Bayesian sau . Không có triệu chứng, mức tối đa của nó xảy ra ở ước tính MLE , chỉ tối đa hóa khả năng .θ ∣ Xθ∣X\theta\mid Xθ argmin θθ^θ^\hat \thetaargminθfθ( X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) Tất cả những khái niệm này là linh mục của Bay Bay, …

9 bayesian  maximum-likelihood  kullback-leibler