Câu hỏi được gắn thẻ «pdf»

Hàm mật độ xác suất (PDF) của một biến ngẫu nhiên liên tục đưa ra xác suất tương đối cho mỗi giá trị có thể của nó. Sử dụng thẻ này cho các hàm khối xác suất rời rạc (PMF) quá.



1
Mật độ robot đi bộ ngẫu nhiên trong một đồ thị hình học ngẫu nhiên vô hạn
Hãy xem xét một đồ thị hình học ngẫu nhiên vô hạn trong đó các vị trí nút theo quy trình điểm Poisson với mật độ và các cạnh được đặt giữa các nút gần hơn . Do đó, độ dài của các cạnh theo PDF sau:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} …







1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 



1
Ý nghĩa của siêu ký tự trong và ?
Trong bối cảnh suy luận dựa trên khả năng, tôi đã thấy một số ký hiệu liên quan đến (các) tham số mà tôi thấy hơi khó hiểu. Ví dụ: ký hiệu như và .pθ(x)pθ(x)p_{\theta}(x)Eθ[S(θ)]Eθ[S(θ)]{\mathbb E}_{\theta}\left[S(\theta)\right] Tầm quan trọng của tham số ( ) trong ký hiệu đăng ký ở …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.